Факультет цифрових технологій та автоматизації виробництва

Постійне посилання на розділhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/11

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Документ
    Корреляционный анализ в системе мониторинга процесса налогового управления субъектами хозяйствования
    (Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, 2019) Минц, А. Ю.; Лактионова, О. Е.; Mints, A. Yu. ; Laktionova, O. E.; Мінц, О. Ю. ; Лактіонова, О. Е.
    В статье предложено использование методов корреляционного анализа для выявления неэффективных методов налогового управления. Корреляционный анализ применялся для оценки степени линейной зависимости между входными и выходными факторами. В качестве входных были взяты данные по НДФЛ, налоговым поступлениям в доходах местных, государственного и консолидированного бюджетов, ВВП (номинальный), уровню безработицы, минимальному ЕСВ за период 2004–2019 гг. В качестве выходных использованы статистические данные о количестве действующих предприятий различных групп. В результате использования аналитической платформы Deductor Studio получены матрицы корреляции между входными и выходными факторами, на основании которых выяснилось, что налоговая нагрузка по НДФЛ превосходит налоговую нагрузку по минимальному ЕСВ и приводит к более резкому сокращению количества субъектов хозяйствования и их работников. Вывод 1: увеличение ставки минимального ЕСВ наиболее существенно оказывает влияние на микропредприятия: их количество резко сокращается. Количество крупных предприятий менее чувствительно к росту минимального ЕСВ. Вывод 2: НДФЛ – налог, который оказывает значительное влияние на деятельность субъектов хозяйствования, особенно на малый и средний бизнес, увеличивая налоговую нагрузку налогоплательщика.
  • Ескіз
    Документ
    Методи забезпечення гнучкості бюджетного процесу на холдингових підприємствах енергетичної галузі
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2019) Мінц, О. Ю.; Маркіна, Н. Ю.; Mints, A. Yu.; Markina, N. Yu.
    Досягнення успіху в бізнесі для компанії безпосередньо пов’язано з питаннями фінансового планування, бюджетування та аналізу отриманих результатів. Наявність зворотного зв’язку необхідна для забезпечення життєздатності будь-якої економічної системи через постійне коригування її поведінки.В статті розглянуто особливості бюджетного процесу на підприємствах енергетичної галузі у складі вертикально-орієнтованих холдингових структур. Система, яку утворюють такі підприємства є дуже складною, тому необхідно забезпечувати додаткові міри для збереження ефективності бюджетного процесу в таких умовах. Тому важливою є проблема організації ефективного контролю в системі виконання бюджетів з метою прийняття оперативних управлінських рішень, що перетворює її в ефективний інструмент управління підприємством.Розкрито сутність, значення бюджетного контролю підприємств енергетичної галузі. В роботі розглянуто організацію бюджетного планування на підприємстві енергетичної галузі. Побудовано моделі процесів розробки та виконання бюджету, а також корегування бюджетних лімітів на підприємствах із використанням методології IDEF0. Розглянуто методи контролю виконання бюджету підприємств енергетичної галузі. Розкрито сутність та види процесу коригування бюджету підприємств.
  • Ескіз
    Документ
    Метод аналізу рівня пріоритетності стейкхолдерів промислових підприємств
    (Класичний приватний університет, 2019) Мінц, О. Ю.; Камишникова, Е. В.; Mints, A. Yu.; Kamyshnykova, E. V.
    Пропонований метод передбачає формування інтеграль-ної оцінки рівня пріоритетності стейкхолдера на підставі 11 окремих показників його діяльності, 9 з яких розраховують-ся формальним шляхом і є об’єктивними, а 2 визначаються експертним оцінюванням. Передбачено дії з мінімізації їх суб’єктивності. Визначення рівня пріоритетності стейкхолдерів складається з етапів, які включають розрахунок і нормалізацію окремих показників, що характеризують рівень можливостей стейкхолдерів; формування й нормалізацію окремих оцінок показників, що характеризують рівень інтересу стейкхолдерів; формування інтегральних оцінок пріоритетності стейкхолде-рів. Результати дослідження можуть використовуватися в сис-темі стратегічного менеджменту промислового підприємства. Стейкхолдери з високим пріоритетом потребують особливої уваги підприємства, оскільки можуть справити сильний вплив на його долю.
  • Ескіз
    Документ
    Імплементація міжнародних стандартів у сфері корпоративної соціальної відповідальності на промислових підприємствах України
    (Дніпровський державний аграрно-економічний університет, 2019) Мінц, О. Ю.; Камишникова, Е. В.; Mints, A. Yu.; Kamyshnykova, E. V.
    У статті досліджено стан та проблеми імплементації міжнародних стандартів у галузі корпоративної соціальної відповідальності у практику українських суб’єктів промислової діяльності. Охарактеризовано групи міжнародних документів та ініціатив у сфері корпоративної соціальної відповідальності. Сфокусовано увагу на необхідності виділення в окрему групу міжнародних документів, що містять вимоги щодо управління окремими сферами корпоративної соціальної відповідальності. Узагальнено передовий світовий досвід впровадження соціально відповідальних ініціатив у корпоративну практику через дотримання вимог міжнародних стандартів та охарактеризовано особливості їх імплементації суб’єктами бізнесу в Україні. Визначено, що локомотивом на шляху інтеграції соціальних відповідальних політик і практик у корпоративні системи менеджменту в Україні є представники великих промислових підприємств національного походження або міжнародних інтегрованих груп. Установлено головні причини гальмування впровадження міжнародних стандартів у галузі корпоративної соціальної відповідальності в Україні.
  • Ескіз
    Документ
    Методи аналізу впливу неекономічних факторів на сталий розвиток країни
    (Приазовський державний технічний університет, 2018) Мінц, О. Ю.; Дмитрієнко, О. В.; Mints, A. Yu.; Dmytriienko, E. V.
    Досягнення цілей сталого розвитку є одним із головних завдань в сучасному світі. Основні з них - це задоволення зростаючих потреб шляхом раціонального використання існуючих ресурсів кожної країни для забезпечення подальшого існування в довгостроковій перспективі. Концепція сталого розвитку розглядає економічні чинники нарівні з неекономічними, а досвід розвинених країн світу доводить правильність такого підходу. Метою роботи є виявлення пріоритетних напрямків розвитку України в розрізі цілей сталого розвитку. Об'єктом дослідження є процеси забезпечення сталого розвитку країни в умовах обмежених ресурсів. Предметом дослідження є методи визначення взаємозв’язків між інвестиційною привабливістю країни та неекономічними факторами, що її зумовлюють. В роботі досліджено економічні та неекономічні показники розвитку країн, виявлено їх переваги з позицій вивчення сталого розвитку. Обґрунтовано вибір країн, часовий період і методи дослідження. Складено репрезентативну вибірку даних з макроекономічних показників розвитку країн та індексів їх розвитку за період з 2000 до 2017 року. Проведено аналіз зв'язків між економічними і неекономічними факторами розвитку країн. В роботі використано як загальнонаукові (аналіз, порівняння, синтез, узагальнення), так і спеціалізовані методи економічних розрахунків та математичної статистики. Наукова новизна результатів дослідження полягає у визначенні низки неекономічних показників, які мають сильний зв’язок із інвестиційною привабливістю країни, а через те можуть бути рушійною силою для досягнення цілей сталого розвитку.
  • Ескіз
    Документ
    Нейромережеві методи прогнозування надійності українських банків
    (Державний вищий навчальний заклад «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018) Мінц, О. Ю.
    У статті запропоновано підхід до аналізу надійності комерційнихбанків із застосуванням багатошарових нейронних мереж і карт Ко‐хонена та проведено їх апробацію на прикладі банківської системи України з 2014 по 2018 роки з розбивкою на 3 періоди. У результаті експериментального дослідження отримано пропозиції щодо ефек‐тивніших варіантів архітектури нейронних мереж. Виявлено, що розв’язання задачі оцінки надійності банків у постановці кластери‐зації дає кращій результат, ніж у постановці класифікації. Експериментально обґрунтовано висновок, що швидка зміна умов функціонування сучасної банківської системи робить нее‐фективним використання аналітичних моделей із жорстко зада‐ними коефіцієнтами. Результати дослідження мають практичне значення та можуть використовуватися при визначенні потенційних партнерів у бан‐ківському секторі економіці.
  • Ескіз
    Документ
    Analysis of the stability factors of Ukrainian banks during the 2014–2017 systemic crisis using the Kohonen self-organizing neural networks
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2019) Mints, A. Yu.; Marhasova, V.; Hlukha, H.; Kurok, R.; Kolodizieva, T.; Мінц, О. Ю.
    The article proposes an approach to analyzing reliability factors of commercial banks during the 2014–2017 systemic crisis in the Ukrainian banking system, using the Kohonen self-organizing neural networks and maps. As a result of an experimental study, data were obtained on financial factors affecting the stability of a commercial bank in a crisis period.It has been concluded that during the banking crisis in Ukraine in 2014–2017, the resource base of a bank was the main factor of this bank stability. The most preferred sources of resources were funds from other banks (bankruptcy rate of 5.7%) and le-gal entities (bankruptcy rate of 8%), and the least stable were funds from individuals (bankruptcy rate of 28.5%).The relationship between financial stability and the amount of capital and the structure of bank loans is less pronounced. However, one can say that banks that focused on lending to individuals experienced a worse crisis than banks whose main borrowers were legal entities.The tools considered in the article (the Kohonen self-organizing neural networks and maps) allow for efficiently segmenting data samples according to various criteria, including bank solvency. The “hazardous” zones with a high bankruptcy rate (up to 49.2%) and the “safe” zone with a low rate of bankruptcy (6.3%) were highlighted on the map constructed. These results are of practical value and can be used in analyzing and selecting counterparties in the banking system during a downturn.