IRTUMIP :: Головна

Інституційний репозитарій ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»(IRTUMIP), що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів університету.

Положення про інституційний репозитарій ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Авторський договір про передачу невиключних прав на використання твору

Бібліографічне посилання: загальні положення та правила складання (ДСТУ 8302:2015)

Інструкція з пошуку публікації в інституційному репозитарії IRTUMIP

УДК 021.61-027.243:378.6(477.64-25) ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Періодичність: щоденно

Кількість документів у репозитарії: 2757

Засновник: ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Рік заснування: 2023

ISSN 2786-8338

З усіх питань щодо передачі повних текстів публікацій до репозитарію звертатися до адміністратора IRTUMIP: бібліотека, e-mail: library@mipolytech.education

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 9 з 9

01. Гірничо-металургійний факультет 1162
02. Факультет цифрових технологій та автоматизації виробництва 1343
03. Науковий Журнал Метінвест Політехніки. Серія: Технічні науки 70
Основна мета «Наукового Журналу Метінвест Політехніки. Серія: Технічні науки» полягає у створенні платформи для обміну знаннями та підтримки наукових досліджень з важливих технічних та технологічних галузей.
04. Матеріали конференцій 21
У фонді представлено матеріали конференцій ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА" та матеріали конференцій, семінарів і симпозіумів, в яких прийнято участь співробітниками МІП.
05. Звіти про науково-дослідну роботу 18
У фонді розміщуються звіти з НДР викладачів, які активно займаються науковими дослідженнями.
06. Роботи студентів 185
У фонді представлено магістерські, бакалаврські та курсові роботи студентів, конкурсні роботи відкритого доступу.
07. Нормативні документи 49
У фонді представлено патенти, свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір та інші норматині документи, створені за участі співробітників МІП.
08. Дисертації та автореферати 4
09. Бібліотека 34

Нові надходження

Системи штучного інтелекту у промисловості : силабус
(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2025) Сагайда, П. І.
Особливістю курсу є розгляд найбільш актуальних напрямків в області аналізу даних, основних методів інтелектуальної обробки даних, підходів та математичних основ побудови ефективних моделей та технологій видобування знань з даних для вирішення прикладних задач прогнозування та підтримки прийняття рішень. Вивчення глибоких теоретичних основ та отримання практичних навичок для розробки, впровадження та критичної оцінки передових систем штучного інтелекту для вирішення складних задач у промислових середовищах (виробництво, енергетика, логістика). Викладання дисципліни побудовано на основі новітньої інформації щодо стану і прогресу у технологіях, методах та моделях та з урахуванням кращих українських і світових практик.
Сенсорні технології та системи моніторингу : силабус
(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2025) Вовна, О. В.
«Сенсорні технології та системи моніторингу» є дисципліна професійного ядра освітньої програми, вивчення якої забезпечує набуття здобувачами необхідних теоретичних знань і практичних навичок щодо принципів роботи, вибору, інтеграції та експлуатації сенсорних пристроїв у системах автоматизації та керування. Особливістю курсу є орієнтація на сучасні технології збору, обробки та передавання даних про стан технологічних об’єктів і середовища, що дозволяє сформувати в майбутніх фахівців комплексне уявлення про побудову систем моніторингу у реальному часі.
Інтелектуальна власність та патентознавство : силабус
(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2025) Малій, Х. В.
Опанування освітнього компоненту «Інтелектуальна власність та патентознавство» спрямовано на підготовку сучасного високопрофесійного фахівця, здатного орієнтуватися у складному правовому полі інтелектуальної власності, що є невід’ємною складовою сучасного інформаційного суспільства та професійної діяльності науковця.
Альтернативні шихтові та енергетичні матеріали для металургійного виробництва : силабус
(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2025) Бойко, М. М.
Альтернативні шихтові та енергетичні матеріали для металургійного виробництва– є вибірковим спеціалізованим курсом, який допоможе поглибити технічні знання та навички, необхідні при організації технологічних процесів металургійного виробництва. Дисципліна спрямована на формування у здобувачів знань про сучасні тенденції заміни традиційних сировинних і паливно-енергетичних матеріалів у чорній металургії альтернативними, більш ефективними та екологічно безпечними ресурсами. У курсі розглядаються фізико-хімічні основи використання альтернативних шихтових матеріалів та енергетичних джерел.
Робоча програма навчальної дисципліни «Проєктування інтелектуальних систем управління»
(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2025) Сімкін, О. І.; Разживін, О. В.
Проєктування інтелектуальних систем управління (ПІСУ) – базова навчальна дисципліна, яка забезпечить наявність необхідних знань для вирішення науково-дослідних та практичних задач у процесі наукової діяльності, що пов’язана з проєктуванням інтелектуальних та кіберфізичними системами управління. Під час вивчення дисципліни оволодієте вміннями та знаннями створення системи автоматизації, кіберфізичного виробництва з використанням інтелектуальних методів синтезу управління з використанням нейронних та нейро нечітких мереж, а також здобудете навички з застосування та реалізації сучасних методів проектування цифрових та інформаційних систем з використанням оптимального управління, робототехнічних технологій, баз знань стану технологічного об’єкту. Особливістю курсу є акцент на саме використанні методів проектування інтелектуальних систем управління при розв’язанні різноманітних наукових досліджень та цифровий трансформації систем автоматизації з використанням баз знань та даних.