Перегляд за Автор "Шматко, О. В."

Зараз показуємо 1 - 12 з 12

Comparison of machine learning methods for a diabetes prediction information system
(CEUR Workshop Proceedings, 2021) Shmatko, O. V.; Korol, O.; Tkachov, A.; Otenko, V.; Шматко, О. В.
Diabetes is a disease for which there is no permanent cure; therefore, methods and information systems are required for its early detection. This paper proposes an information system for predicting diabetes based on the use of data mining methods and machine learning (ML) algorithms. The paper discusses a number of machine learning methods such as decision trees (DT), logistic regression (LR), k-Nearest Neighbors (k-NN). For our research, we used the Pima Indian Diabetes (PID) dataset collected from the UCI machine learning repository. The dataset contains information about 768 patients and their corresponding nine unique attributes. Research has been carried out to improve the prediction index based on the Recursive Feature Elimination method. We found that the logistic regression (LR) model performed well in predicting diabetes. We have shown that in order to use the created model topredict the likelihood of diabetes mellitus with an accuracy of 78%, it is necessary and sufficient to use such indicators of the patient's health status as the number of times of pregnancy, the concentration of glucose in the blood plasma during the oralglucose tolerance test, the BMI index and the result of the calculation. heredity functions "DiabetesPedigreeFunction"
Development of Niederreiter hybrid crypto-code structure on flawed codes
(ПП "ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР", 2019) Yevseiev, S.; Tsyhanenko, O.; Gavrilova, A.; Guzhva, V. A.; Milov, O.; Moskalenko, V.  V.; Opirskyy, I.; Roma, O.; Tomashevsky, B.; Shmatko, O. V.; Москаленко, В. В.; Шматко, О. В.
Використання модифікованої крипто-кодової конструкції (МККК) Нідеррайтера з додатковими векторами ініціалізації (з множиною неприпустимих позиційних векторів вектора помилок і множиною позицій укорочення вектора помилки) вимагає збільшення швидкодії криптоперетворень системи вцілому. Для цього пропонується використовувати збиткові коди. Збиткові коди дозволяють збільшити швидкість кодових перетворень за рахунок зменшення потужності поля при нанесенні збитку відкритого тексту і зменшити обсяг переданих даних за рахунок нанесення шкоди шифртексту. Такій підхід дозволяє будувати гібридні крипто-кодові конструкції на основі синтезу модифікованих криптокодових конструкцій Нідеррайтера на модифікованих (укорочених або подовжених) кодах на елыптичних кривих з процедурами нанесення збитку. Суттєвою відмінністю від класичних гібридних (комплексних) криптосистем є використання несиметричної криптосистеми для забезпечення безпеки даних з швідкими процедурами криптоперетворень (формування та розкодування кодограми). В роботі розглядаються способи побудови збиткових кодів і підходи використання в гібридної крипто-кодової конструкції Нідеррайтера на модифікованих еліптичних кодах. Пропонуються практичні алгоритми використання механізму нанесення збитку MV2 в крипто-кодової конструкції Нідеррайтера на модифікованих еліптичних кодах, що дозволяє реалізувати гібридну крипто-кодову конструкцію. Наведені результати порівняльної оцінки енерговитрат на формування інформаційної посилки при різних способах нанесення збитку, що визначило вибір способу нанесення збитку в практичних алгоритмах. Проведені дослідження підтвержують конкуренту спроможність запропонованої криптосистеми в Інтернет-технологіях та мобільних мережах, забезпечення практичної реалізації на сучасних платформах та необхідної криптостійкості в умовах постквантової криптографії
Peculiarities of blockchain technology introduction in the field of healthcare: current situation and prospects
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, 2021) Kliuchka, Y.; Shmatko, O. V.; Yevseiev, S.; Milevskyi, S.; Ключка, Я. О.; Шматко, О. В.; Євсеєв, С. П.; Милевський, С. В.
The current situation in the field of health care is considered and the key problems faced by this industry are described. Today, there are two main issues to be addressed in healthcare: data ownership and data security. The patient's medical data is preferably stored in centralized, isolated systems that are incompatible with each other. This situation creates difficulties in terms of timely exchange of medical data and access to them. The lack of data complicates further diagnosis and treatment of the patient. In addition, systems that store medical data are not completely reliable. Third parties can easily access and modify medical data. It is expected that blockchain technology can solve the problems that currently exist in the field of health care. Blockchain technology will create distributed, decentralized systems that will significantly improve the quality of care provided. The paper considers the areas in the field of health care, in which blockchain technology is beginning to develop, as well as related projects. All considered projects can be divided into four areas: supply chain surveillance and fight against counterfeit products, telemedicine, diagnostics, storage and management of medical data. The healthcare sector is developing rapidly and new areas are expected in which the blockchain will be used. Although there are still some problems that need to be overcome for the blockchain to be fully used.
Дослідження методів та засобів створення програмних засобів для служб управління персоналом на прикладі HR-відділу «Метінвест-СМЦ»
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Смирнов, О. В.; Smyrnov, O. V.; Шматко, О. В.
Мета магістерської роботи – підвищення ефективності кадрового менеджменту за рахунок створення програмних засобів для служб управління персоналом на прикладі HR-відділу «Метінвест-СМЦ». Об’єктом дослідження виступають процеси управління персоналом. Предметом дослідження слугують методи та засоби створення програмних засобів для кадрових служб. У роботі провадиться комплексний огляд можливостей для діджиталізації HR-галузі на прикладі розробки IT-інструментів для Управління з персоналу та соціальних питань «Метінвест-СМЦ». Аналізується поточний рівень автоматизації бізнес-процесів кадрового менеджменту в компанії, визначаються потреби у їх цифровому вдосконаленні, висуваються пропозиції та припущення щодо потенційних шляхів їх реінженірингу. Дослідження сфокусоване на пошуку та реалізації діджитал- рішень для забезпечення організаційного супроводу тренінгової активності персоналу, створення брендованої продукції та підготовки кадрової аналітики. На основі вивчення провідних практик і технологій формується уявлення про оптимальні способи реалізації апгрейду цих HR-бізнес- процесів. Добираються, доопрацьовуються та розробляються логічні й математичні моделі для роботи з інформаційними об’єктами та перетвореннями на означених відтинках діяльності. Проєктуєктується архітектура запропонованого програмного забезпечення. Вищеокреслене дає базис для реалізації цифрових інструментів для HR-відділу «Метінвест-СМЦ» у програмному коді. При цьому використовуються мови «Python», «Java Script», «Power Fx», технологія адаптивної верстки «Flexbox», формат обміну даними «JSON». Експериментальні випробування розроблених застосунків свідчать про їх позитивний вплив на перебіг робочого процесу в компанії, а обрахунок економічного ефекту демонструє можливості заощадження коштів на трудових витратах та перспективу отримання широкого спектру «м’яких» вигод.
Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій розпізнавання об’єктів роботоавтомобілем при його русі
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Якимов, Ю.; Yakymov, Yu. M.; Шматко, О. В.
Мета дослідження полягає у підвищенні точності розпізнавання рухомих об'єктів роботизованим автомобілем для точного визначення та прогнозування руху інших об'єктів на дорозі, безпечної та плавної їзди за рахунок дослідження методів та проєктування та розробки програмних компоненті для системи розпізнавання рухомих об’єктів. Об'єкт дослідження – системи розпізнавання об’єктів у роботизованих автомобілях. Предмет дослідження: методи та засоби побудови систем розпізнавання рухомих об’єктів для управління роботизованим автомобілем. Метод дослідження – комплексний аналіз існуючих алгоритмів виявлення об'єктів, розробка та тренування моделей глибокого навчання на базі архітектури YOLO, експериментальна верифікація та порівняння ефективності різних моделей. Робота включає аналіз існуючих досліджень, розробку програмних компонентів, тренування моделей глибокого навчання, аналіз роботи системи. Магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи виявлення рухомих об'єктів у реальному часі за допомогою алгоритмів YOLO, що є важливим елементом систем комп'ютерного зору для роботизованих автомобілів. Мета роботи полягає у підвищенні точності розпізнавання рухомих об'єктів для ефективного визначення та прогнозування їх траєкторій, що забезпечить підвищення безпеки дорожнього руху. Об'єктом дослідження виступають системи виявлення об'єктів у роботизованих автомобілях, а предметом — методи та засоби побудови цих систем. У роботі розглядаються функціональні та нефункціональні вимоги до таких систем, а також аналізується системна архітектура, включаючи модулі введення, виявлення об'єктів та генерації попереджень. Розроблено програмні компоненти та проведено дослідження розробленої системи, показавши ефективність комбінованого використання алгоритмів для виявлення рухомих об'єктів у різних умовах. Дослідження має значний практичний потенціал, оскільки його результати можуть бути застосовані для оптимізації систем автономного управління транспортними засобами, забезпечуючи високу точність та швидкість реагування, необхідні для безпеки дорожнього руху. Теоретична цінність роботи полягає в розвитку наукових підходів до побудови інтелектуальних систем виявлення об'єктів, що може послужити основою для подальших досліджень у цій області. Результати можуть бути використані при викладанні дисциплін, пов'язаних зі штучним інтелектом, машинним навчанням та робототехнікою. Наукова новизна полягає у впровадженні удосконалень в алгоритми обробки зображень та в реалізації адаптивних методів для підвищення точності і швидкодії системи розпізнавання в різноманітних умовах дорожнього середовища. Практичне значення отриманих результатів виявляється у можливості використання розробленої системи для підвищення рівня безпеки та оптимізації управління в автономних транспортних засобах.
Дослідження та проектування програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення обладнання АСУТП доменного цеху ПРАТ «КАМЕТ-СТАЛЬ»
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Гедіков, В. О.; Hedikov, V. O.; Шматко, О. В.
Метою магістерської роботи є розробка програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану ДБЖ, яка стане додатковим інструментом контролю та дозволить оперативніше реагувати на відхилення параметрів ДБЖ, приймати рішення що до проведення технічного обслуговування. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання моніторингу та прогнозування технічного стану пристроїв безперебійного живлення. Предметом дослідження є методи та засоби проєктування та розробки програмних компонентів інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення. Включаючи в себе алгоритми моніторингу, засоби аналізу даних з використанням трендів і звітів, модуль прогнозування ТО. При виконанні роботи проаналізовано схеми підключення та режими роботи агрегатів безперебійного живлення. Огляд та аналіз існуючої системи моніторингу ДБЖ вказали на ряд недоліків у функціональності та управлінні. Розгляд різноманітних програмних продуктів інтелектуального моніторингу підкреслив їхню варіативність та переваги. Розглянуті ключові методи ШІ, в контексті їх застосування в передачі та постачанні електроенергії, включаючи оптимізацію розподілу потужності та управління системами зберігання енергії. Розглянуті різноманітні методи та алгоритми штучного інтелекту, які можуть бути використані для прогнозування ТО систем енергетики. Наведено порівняння цих методів, виявлено плюси і мінуси різних підходів. Подано список основних функцій розроблюваної системи, визначені користувачі, надано опис їх ролей та функцій у рамках системи, спроектовані діаграми в нотації UML. Представлена структура системи, виконано налаштування всіх компонентів ПТК. Спроектовано і розроблено SCADA-екран моніторингу ДБЖ. Налаштовано механізм передачі сигналів з БД MS SQL в середовище RapidMiner Studio для прогнозування та аналізу даних з ДБЖ. Проведено експериментальні дослідження стану ДБЖ під час знеструмлення, з детальним аналізом рівня контрольованих параметрів. По отриманим даним в RapidMiner була побудована регресійна модель, яка дозволила встановити лінійну залежність між рівнем напруги на батареях та ємністю ДБЖ. Виконана перевірка адекватності моделі. Виконані розрахунки витрат, зроблена оцінка ризиків, визначені перспективи точки беззбитковості.
Дослідження та розробка алгоритмічного та програмного забезпечення для фабрикації порізу слябів з метою зниження розхідного коефіцієнту металу при виробництві товстолистового прокату
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Фещенко, І. О.; Feshchenko, I. O.; Шматко, О. В.
Актуальність теми роботи. У сьогоднішніх умовах складної політичної та економічної ситуації, попиту на товстий гарячекатаний лист виникла необхідність виготовлення товстолистового прокату, через втрату виробничих потужностей на інших активах, на обладнанні ПАТ «Запоріжсталь», а саме прокатному стані «БТЛС-1680» цеху гарячої прокатки тонкого листа (ЦГП). Даний прокатний стан є тонколистовим та призначається для виготовлення саме тонколистового металу, що надає унікальності даній ситуації, адже подібних випадків у вітчизняній та світовій практиці не зафіксовано. У період з травня 2023 року по кінець листопада 2023 року було виготовлено близько 1930 тон металу, що склало близько 4% від загального об’єму металу, виготовленого у ЦГП за досліджуваний період (440 540т). Конструктивні особливості прокатного стану «БТЛС-1680», а саме довжина його розкатного поля (45 метрів), не дозволяє розміщувати на ньому розкат металу для порізки під мірні листи для замовлення. Довжина листів при прокаті та видовженні є занадто довгою, адже прокат здійснюється на товщини 10мм, 12мм, 14мм, 16мм, 18мм, 20мм та 25мм. Отже, доводиться різати заготовку ще до її розкату на «Ножицях-2000» обжимного цеху для отримання декількох розкатів металу. Для замовлень товщиною 10-12мм ділення розкату відбувається повторно, вже на прокатному стані, адже при таких товщинах довжина є занадто великою. Мета дослідження: зниження розхідного коефіцієнту металу при виробництві товстолистового прокату на прокатному стані «БТЛС- 1680» за допомогою алгоритмічного програмного забезпечення для фабрикації порізу слябів на «Ножицях-2000» обтискної ділянки цеху гарячого прокату ПАТ «Запоріжсталь» в залежності від геометричних параметрів слябу, параметрів замовлення та технологічних особливостей прокату металу на «БТЛС-1680». У роботі вперше для тонколистового прокатного стану «БТЛС- 1680» розроблено програмне забезпечення для фабрикації порізу слябів для виробництва товстолистового прокату з урахуванням технології виробництва, геометричних параметрів заготовки (слябу) та геометричних параметрів замовлення, які можуть значно коливатись.
Комп’ютерні мережі : методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Шматко, О. В.; Горбач, Т. В.; Держевецька, М. А.
Методичні вказівки включають тематику лабораторних завдань, методичні пояснення щодо порядку їх виконання, критерії оцінювання виконаних робіт, вимоги до їх оформлення, включаючи зразок звіту. Рекомендовано для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» першого (бакалаврського) рівня освіти.
Моделі та методи представлення знань і штучного інтелекту : методичні рекомендації до виконання індивідуального розрахункового завдання
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Шматко, О. В.; Горбач, Т. В.; Держевецька, М. А.
Методичні вказівки включають тематику індивідуальних завдань, методичні пояснення щодо порядку їх виконання, критерії оцінювання виконаного індивідуального завдання, вимоги до його оформлення, включаючи зразок звіту. Рекомендовано для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» другого (магістерського) рівня освіти.
Порівняння технології блокчейн і спрямованого ациклічного графа при зберіганні і обробціданих в розподіленому реєстрі
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Ключка, Я. О.; Шматко, О. В.; Kliuchka, Y.; Shmatko, O. V.
Розглядається технологія розподіленого реєстру, яка є революційним підходом до запису та обміну даними між декількома сховищами даних. Виділяються та описуються ключові особливості технології розподіленого реєстру. Особливу увагу приділено технології блокчейн і спрямованому ациклічному графу. Описується принцип роботи технології блокчейн. Графічно представлені та описані всі етапи, які проходять транзакції перед тим, як вони будуть додані в ланцюжок блоків. Описуються всі основні переваги технології блокчейн, а також представлені ключові недоліки мережі. При описі обмежень технології блокчейн були представлені реальні відомості, які підтверджують наявні недоліки даної технології. Завдяки оптимізованому механізму консенсусу, високій масштабованості та можливості здійснювати мікротранзакції, стрімко починає розвиватися технологія спрямованого ациклічного графа. Описується принцип роботи спрямованого ациклічного графа і чим орграф відрізняється від технології блокчейн. Описано основні переваги спрямованого ациклічного графа, які орграф успадкував від блокчейну і поліпшив завдяки своїй структурі. При порівнянні регістрів на основі спрямованого ациклічного графа і блокчейну можна виявити цікаві аспекти платформ. Незважаючи на очевидну подібність між парадигмами, відмінності також зберігаються. На підставі отриманих результатів стає очевидним, що майбутнє технології розподіленого реєстру величезне. Оскільки спрямований ациклічнийграф завдяки своїй структурі та перевагам вже затьмарив архітектуру блокчейну. Поява спрямованого ациклічного графа дозволить технології розподіленого реєстру впровадитися в усі сфери діяльності у глобальному масштабі.
Формалізація процесу підготовки плану навчального навантаження викладачів кафедри закладу вищої освіти
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Двухглавов, Д. Е.; Безменов, М. І.; Шматко, О. В.; Двухглавова, А. С.; Корховий, Д. С.; Черкун, М. В.; Dvukhglavov, D. E.; Bezmenov, M. I.; Shmatko, O. V.; Dvukhglavova, A. S.; Korkhoviy, D. S.; Cherkun, M. V.
Представляється формалізований опис процесу планування навчального навантаження науково-педагогічних працівниківкафедрина навчальний рікна кафедрі закладувищої освіти. Актуальність представлення моделі у формалізованому вигляді визначається необхідністю мати єдиний погляд на процеси підготовки потрібних даних, принципи та алгоритми перетворення даних, а також для уніфікації результатів представлення кінцевих результатів.Запропонований формалізований опис розглядається як основа для подальшого створення відповідної автоматизованої системи розрахунку та розподілу навчального навантаження із можливістю автоматизованої генерації та розсилки звітних документів, зокрема семестрового планутаплану навчального навантаження, а також персональних витягів для науково-педагогічних працівників для розділу «Навчальна робота» їх індивідуальних планів. Представлений процес відображає особливості здійснення розподілу та представлення вихідних даних та результатів планування навантаження на певній кафедрі певного закладувищої освіти України. Для підготовки моделей використано систему підтримки процесів проектування EnterpriseArchitect, а тому запропонований формалізований опис може бути адаптований до специфіки іншого закладувищої освіти або його підрозділу. Основу формалізованого опису складає доменна модель. Кожна з суттєвостей доменної моделі представлена набором атрибутів, що дозволяє використовувати кортежі опису при проектуванні бази даних відповідної програмної системи. Визначені етапи планування навчального навантаження у вигляді діаграм бізнес-процесів BPMNта діаграм діяльності UML. Представлені математичні співвідношення та описи порядку проведення обчислень, які дозволяють отримати задані значення величин на визначених етапах формування плану. Запропоновані результати отриманіна основі нормативної бази України у сфері освіти.
Інформаційна система розпізнавання зображень
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, 2021) Шматко, О. В.; Голоскокова, А. О.; Мілевський, С. В.; Воропай, Н. І.; Shmatko, O. V.; Goloskokova, A.; Milevskyi, S.; Voropay, N.; Voropay, N.
Класифікація даних за наявності шуму може призвести до набагато гірших результатів, ніж очікувалося, для чистих шаблонів. У даній роботі була досліджена проблема розпізнавання та ідентифікації особи у відеопослідовності. Основні внески, представлені в цій роботі – це експериментальне дослідження впливу різних типів шуму та підвищення безпеки шляхом розробки комп’ютерної системи для розпізнавання та ідентифікації користувачів у відеоряді. На основі вивчення методів та алгоритмів пошуку облич на зображеннях було обрано метод Віоли-Джонса, вейвлет-перетворення та метод головних компонент. Ці методи є одними з найкращих за співвідношенням ефективності розпізнавання та швидкості роботи. Однак навчання класифікаторів відбувається дуже повільно, але результати пошуку обличчя дуже швидкі.