Математичне прогнозування соціально-економічних процесів на прикладі динаміки студентської чисельності в Україні

Simple item page
dc.contributor.authorПілецька, С.
dc.contributor.authorКолесников, С. О.
dc.contributor.authorГрудкіна, Н. С.
dc.contributor.authorКоритько, Т.
dc.date.accessioned2026-03-01T10:09:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті здійснено математичне прогнозування чисельності студентів закладів вищої освіти України на основі офіційної статистики за 2015–2024 навчальні роки. Актуальність дослідження визначається необхідністю стратегічного освітнього планування в умовах демографічної кризи, війни, внутрішніх і зовнішніх міграційних процесів, а також значного тиску зовнішніх соціально-економічних чинників. Застосування математичних моделей дозволяє виявити приховані закономірності змін чисельності студентів, адаптувати управлінські рішення до нових умов та розробити ефективні довгострокові стратегії у сфері вищої освіти. У статті проведено: аналіз та порівняння математичних моделей прогнозування (експоненційне спадання, просте експонентне згладжування, нелінійна регресія) на прикладі динаміки чисельності студентів закладів вищої освіти в Україні, визначення точності кожної моделі та обґрунтування доцільності їх використання в соціально-економічному аналізі. У процесі дослідження побудовано аналітичні функції, оцінено параметри моделей, обчислено абсолютні та відносні похибки, а також середню помилку апроксимації. Особливу увагу приділено вибору оптимального параметра згладжування для другого методу. Експоненційне згладжування з параметром α = 0,4 продемонструвало нижчий рівень прогнозної похибки порівняно з іншими значеннями α, однак найкращу відповідність реальним даним забезпечила модель нелінійної регресії. Індекс детермінації 0,8407 і середня помилка апроксимації 5,51% свідчать про високу ефективність регресійної моделі для опису складної та динамічної освітньої ситуації. Перевага цієї моделі полягає в її здатності точно відображати глобальні тренди при збереженні чутливості до змін. Висновки дослідження демонструють перевагу адаптивних статистичних методів для глибокого аналізу освітніх показників в умовах нестабільності. Отримані результати можуть бути використані в системах стратегічного прогнозування, формування освітньої політики та ухвалення управлінських рішень у сфері вищої освіти України на державному та регіональному рівнях.
dc.identifier.citationПілецька С., Колесников С. О., Грудкіна Н. С., Коритько Т. Математичне прогнозування соціально-економічних процесів на прикладі динаміки студентської чисельності в Україні. Адаптивне управління: теорія і практика». Серія «Економіка». 2025. Випуск 20 (40). 21 с. DOI: https://doi.org/10.33296/2707-0654-20(40)-18
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33296/2707-0654-20(40)-18
dc.identifier.issn2707-0654
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9538-8858
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-0914-8875
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/3531
dc.language.isouk
dc.publisherПолтавський національної педагогічний університет імені В.Г. Короленка
dc.subjectмоделювання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectматематичне прогнозування
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectчисельність студентів
dc.subjectвища освіта
dc.subjectекспоненційне спадання
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectекспонентне згладжування
dc.subjectнелінійна регресія
dc.subjectдемографічна криза
dc.subjectосвітня політика
dc.subjectіндекс детермінації
dc.subjectсоціально-економічні процеси
dc.titleМатематичне прогнозування соціально-економічних процесів на прикладі динаміки студентської чисельності в Україні
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
МАТЕМАТИЧНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ НА ПРИКЛАДІ ДИНАМІКИ СТУДЕНТСЬКОЇ ЧИСЕЛЬНОСТІ В УКРАЇНІ.pdf
Size:
536.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
10.29 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Кафедра матеріалознавства, механіки та природничих наук (МАТМЕХ)