Дослідження моделей, методів та інформаційних технологій автоматизації процесу обробки промислових даних про роботу обладнання

Метою роботи є дослідження та розробка моделей, методів і програмних засобів автоматизації обробки промислових даних про роботу листоправильних машин у металургійному виробництві. Об’єкт дослідження – процес автоматизованої обробки промислових даних, що формуються під час роботи листоправильного обладнання. Предмет дослідження – математичні моделі, методи аналізу даних та інформаційні технології автоматизованої обробки промислових даних про роботу листоправильних машин. Методологія дослідження включає аналіз часових рядів, статистичну обробку даних, математичне моделювання, розробку програмного забезпечення та експериментальні дослідження. У роботі виконано аналіз предметної області та сучасних підходів до автоматизованої обробки промислових даних у металургійному виробництві. Розроблено математичну модель і методику автоматизованої обробки даних, що забезпечують часову сегментацію сигналів та формування узагальнених параметрів процесу правки. Створено програмний комплекс для автоматизації обробки та аналізу промислових даних. Проведені дослідження підтвердили ефективність запропонованих рішень. Результати роботи можуть бути використані на підприємствах Групи «Метінвест» для підвищення ефективності аналізу роботи листоправильного обладнання, зниження трудомісткості обробки даних і підвищення стабільності технологічних режимів та якості продукції.

The aim of the work is to study and develop models, methods, and software tools for automating the processing of industrial data generated during the operation of sheet leveling machines in metallurgical production. The object of the research is the process of automated processing of industrial data generated during the operation of sheet leveling equipment. The subject of the research includes mathematical models, data analysis methods, and information technologies for automated processing of industrial data related to the operation of sheet leveling machines. The research methodology includes time series analysis, statistical data processing, mathematical modeling, software development, and experimental studies. The paper analyzes the subject area and modern approaches to automated processing of industrial data in metallurgical production. A mathematical model and a methodology for automated data processing have been developed, providing time segmentation of signals and formation of generalized parameters of the sheet leveling process. A software system for automation of industrial data processing and analysis has been created. The conducted studies confirmed the effectiveness of the proposed solutions. The results of the work can be applied at enterprises of the Metinvest Group to improve the efficiency of analyzing sheet leveling equipment operation, reduce labor intensity of data processing, and increase the stability of technological modes and product quality.