Інформаційна система розпізнавання зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШматко, О. В.uk
dc.contributor.authorГолоскокова, А. О.uk
dc.contributor.authorМілевський, С. В.uk
dc.contributor.authorВоропай, Н. І.uk
dc.contributor.authorShmatko, O. V.en
dc.contributor.authorGoloskokova, A.en
dc.contributor.authorMilevskyi, S.en
dc.contributor.authorVoropay, N.en
dc.contributor.authorVoropay, N.en
dc.date.accessioned2023-05-06T20:48:55Z
dc.date.available2023-05-06T20:48:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractКласифікація даних за наявності шуму може призвести до набагато гірших результатів, ніж очікувалося, для чистих шаблонів. У даній роботі була досліджена проблема розпізнавання та ідентифікації особи у відеопослідовності. Основні внески, представлені в цій роботі – це експериментальне дослідження впливу різних типів шуму та підвищення безпеки шляхом розробки комп’ютерної системи для розпізнавання та ідентифікації користувачів у відеоряді. На основі вивчення методів та алгоритмів пошуку облич на зображеннях було обрано метод Віоли-Джонса, вейвлет-перетворення та метод головних компонент. Ці методи є одними з найкращих за співвідношенням ефективності розпізнавання та швидкості роботи. Однак навчання класифікаторів відбувається дуже повільно, але результати пошуку обличчя дуже швидкі.uk
dc.description.abstractData classification in presence of noise can lead to much worse results than expected for pure patterns. In this paper was investigated problem of the research is the process of user recognition and identification in the video sequence. The main contri-butions presented in this paper are experimental examination of influence of different types of noise and to the increase the secu-rity by developing a computer system for recognizing and identifying users in the video sequence. Based on the study of methodsand algorithms for finding faces in images, the Viola-Jones method, wavelet transform and the method of principal components were chosen. These methods are among the best in terms of the ratio of recognition efficiency and work speed. However, the training of classifiers is very slow, but the face search results are very fast. The developed software is not time consuming, has good indicators of recognition quality through the use of efficient algorithms. Also, the software does not require expensive equipment, which is quite a big advantage, because small IT companies can easily afford it, providing secure access to their employees. Thanks to the above numerical experiments, we can say that the program has good personal identification and is able to recognize faces at different distances, lighting, as well as in the presence of some obstacles.en
dc.identifier.citationШматко О. В., Голоскокова А. О., Мілевський С. В., Воропай Н. І. Інформаційна система розпізнавання зображень. Системи озброєння і військова техніка. 2021. Вип. 4 (68). С. 130–137. DOI: https://doi.org/10.30748/soivt.2021.68.17 .uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30748/soivt.2021.68.17
dc.identifier.issn1997-9568
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2426-900X
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9012-7889
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5087-7036
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1321-7324
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/217
dc.language.isoukuk
dc.publisherХарківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедубаuk
dc.relation.ispartofСистеми озброєння і військова техніка. Вип. 4 (68) : 130–137.uk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectвідеопослідовністьuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectмножинаuk
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectimageen
dc.subjectvideo sequenceen
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectseten
dc.titleІнформаційна система розпізнавання зображеньuk
dc.title.alternativeImage recognition information systemen
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Інформаційна система розпізнавання зображень.pdf
Розмір:
617.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10.29 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень (ЦТПАР)