Дослідження та проектування програмних компонентів для створення інформаційної панелі (dashboard) з метою демонстрації ключових даних стратегічних інвестиційних проектів, які реалізуються ТОВ «МЕТІНВЕСТ СІЧСТАЛЬ»

Abstract

В роботі здійснений детальний аналіз методологій та інструментів для створення інформаційних панелей (dashboard), спрямованих на підтримку прийняття бізнес-рішень у ТОВ «МЕТІНВЕСТ СІЧСТАЛЬ», з особливим акцентом на інвестиційну діяльність. Робота охоплює як теоретичні, так і практичні аспекти використання візуальної аналітики в бізнесі, з фокусом на аналіз ефективності різних підходів і інструментарію. Розглянуто ключові компоненти, вимоги до розробки, методи візуалізації даних та оцінено майбутні тенденції у цій сфері. Додатково, були проаналізовані реальні приклади застосування інформаційних панелей, що виявили поточні виклики та обмеження. Розроблена специфікація вимог до програмного забезпечення для демонстрації ключових даних інвестиційних проєктів, а також виконане детальне моделювання програмних компонентів, включаючи логічні та фізичні моделі та їх взаємодію. Основною новизною є виявлення перспектив та переваг використання візуалізації даних як інструменту для стратегічного управління та прийняття рішень в сучасному бізнес-середовищі. Набули подальшого розвитку підходи до візуалізації даних для оптимізації прийняття рішень топ-менеджерами за рахунок впровадження автоматизації. Дослідження також вказує на актуальність використання візуалізації даних як засобу оптимізації процесу прийняття бізнес-рішень, розширюючи його застосування на інші на підприємства групи на інші галузі економіки. The paper provides a detailed analysis of methodologies and tools for creating dashboards aimed at supporting business decision-making at METINVEST SICHSTEEL LLC, with a special focus on investment activities. The work covers both theoretical and practical aspects of using visual analytics in business, with a focus on analysing the effectiveness of various approaches and tools. The key components, development requirements, data visualisation methods, and future trends in this area are considered. Additionally, real-life examples of dashboards were analysed to identify current challenges and limitations. A specification of software requirements for demonstrating key data of investment projects was developed, and a detailed modelling of software components, including logical and physical models and their interaction, was performed. The main novelty is the identification of the prospects and benefits of using data visualisation as a tool for strategic management and decision-making in the modern business environment. Approaches to data visualisation for optimising decision-making by top managers through the introduction of automation have been further developed. The study also points to the relevance of using data visualisation as a means of optimising the business decision-making process, expanding its application to other group companies and other sectors of the economy.