Гірничо-металургійний факультет
Постійне посилання на розділhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/10
Переглянути
9 результатів
Результати пошуку
Документ Management decision-making algorithm development for planning activities that reduce the production risk level(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Algorithm development for a measures phased expert assessment to reduce production risk at an industrial enterprise to adapt the expert method to the conditions for specific problem solving.Документ Modelling and forecasting the workplace environmental physical factors values(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Cherneha, R.; Maystrenko, V. V.; Polukarov, O. I.; Kalinchyk, V. P.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.To develop a mathematical model for predicting the workplace environmental physical factors values.Документ Development of the effective information and analytical support of the OSH management system(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Kalinchyk, V. P.; Polukarov, Yu. O.; Mitiuk, L.; Bilotserkivska, N.; Borysova, L.; Kachur, T.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Studying urgent problems in the OSH management field in the in European countries to create effective information and analytical support for the OSH management system.Документ Control of the workplace environment by physical factors and smart monitoring(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Polukarov, O. I.; Vambol, S.; Vambol, V.; Khan, N. A.; Maystrenko, V. V.; Kalinchyk, V. P.; Khan, A. H.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.To develop and implementation in practice an algorithm for smart monitoring of workplace environmental physical factors for occupational health and safety (OSH) management.Документ Improvement of the approach to hazard identification and industrial risk management, taking into account the requirements of current legal and regulatory acts(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Polukarov, O. I.; Kalinchyk, V. P.; Shulha, A.; Vasyliev, A.; Kondratov, D.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Improving the systematic approach to planning and rationalizing labour protection measures at oil and gas enterprises, based on the results of hazard identification and industrial risk assessment. At the same time, the main task of the risk management process is to ensure the rights of employees guaranteed by the current legislation, namely, to create proper, safe and healthy working conditions.Документ Study of the harmful factors influence on the occupational risk level: The example of the Ukrainian mining industry(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2022) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Tkalych, I. M.; Polukarov, Yu. O.; Kalinchyk, V. P.; Neklonskyi, I.; Ryzhchenko, O.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.; Ткалич, І. М.The choice of preventive measures and labour protection equipment should be justified taking into account the occupational risk. For objective reasons, existing approaches do not provide an opportunity to justify the choice of the necessary measures, which best reduce the occupational risk level. Consequently, an effective methodological approach to justify preventive measures is required, since the level of risk in mining enterprises is still high, especially in developing countries and countries with weak economies. The current research is devoted to solving this urgent scientific problem.Документ Scientific Support of Occupational Risk Management Decisions in Industrial Sectors in Case of Uncertainty International(Occupational Health and Safety Society of Nepal (OHSSN), 2023) Kruzhilko, O. Ye.; Mahmoud, A. E. D.; Maystrenko, V. V.; Volodchenkova, N. V.; Polukarov, O. I.; Sydorenko, V.; Arlamov, O. O.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.; Володченкова, Н. В.One of the most important steps in risk assessment is the selection of assessment methods. Traditionally, when developing measures to reduce the level of occupational morbidity and industrial injuries, the results of an analysis of the causes, types of events and other factors that led to accidents are used. But such an approach does not meet modern requirements. For an adequate assessment of occupational risks, it is necessary to have objective data from different time periods: the onset of traumatic events in the past, the current state of threats to life and health of people, and the future state of threats in industrial sectors.Документ Evaluating the effectiveness of measures to reduce the level of occupational injuries and occupational disease in the enterprise(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Storozh, Ya.; Lyakh, Yu.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.The article proposes a methodical approach to assessing the effectiveness of measures to reduce the level of industrial injuries and occupational morbidity in the enterprise, taking into account the causal relationships betweenthe implementation of measures and the economic indicators of the enterprise.A mathematical model for the prediction of indicators of industrial injuries and occupational morbidity has been adopted.Документ Удосконалення оцінки ризиків на основі моделювання наслідків виробничого травматизму(Державна установа «Національний науково-дослідний інститут промислової безпеки та охорони праці», 2022) Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.; Володченкова, Н. В.; Ткалич, І. М.; Полукаров, О. І.; Демчук, Г. В.; Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Volodchenkova, N. V.; Tkalych, I. M.; Polukarov, O. I.; Demchuk, H. V.У статті проаналізовано результати теоретичних досліджень та практичних підходів до оцінки професійних ризиків. Незважаючи на значну кількість теоретичних напрацювань, для ефективного управління ризиками на робочих місцях основними проблемними завданнями, які потребують вирішення, залишається розроблення практичних рекомендацій із застосування існуючих методів, підходів, алгоритмів. Проаналізовано підходи до оцінки виробничих ризиків, що базуються на використанні статистичних даних про виробничий травматизм. Відзначено, що для практичного застосування запропонованого підходу необхідно мати актуалізовані бази даних та інформаційні системи, призначені для обробки даних та візуалізації результатів. Запропоновано для практичного використання математичну модель коефіцієнта важкості виробничого травматизму, яка має вигляд залежності вказаного коефіцієнта від множини чинників, що впливають (причини нещасного випадку, виду події, віку та стажу роботи потерпілого). Для побудови моделі запропоновано використання методу регресійно-кореляційного аналізу. Дослідження отриманої моделі дозволило встановити ступінь впливу чинників на можливі наслідки нещасних випадків. Зокрема встановлено, що саме вид події, яка має найменшу частоту прояву (падіння, обрушення, обвалення предметів, матеріалів, породи, ґрунту тощо) максимальною мірою впливає на кількість днів непрацездатності. Урахування виявлених величин впливу факторів дозволило сформувати обґрунтовані профілактичні заходи.