02. Факультет цифрових технологій та автоматизації виробництва
Постійне посилання на розділhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/11
Переглянути
30 результатів
Результати пошуку
Документ Математика для комп’ютерних наук та програмування : методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань із інтегрального числення, диференціальних рівнянь, рядів, основ теорії функції комплексної змінної та операційного числення (для студентів спеціальностей 122 та 174 усіх форм навчання першого (бакалаврського) рівня вищої освіти)(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Грудкіна, Н. С.; Дмитришин, І. С.Методичні вказівки містять відомості щодо формування кейсу задач та критеріїв оцінювання індивідуальних завдань та приклади їх розв’язання з наведенням основних формул, етапів розв’язання та геометричної ілюстрації в обсязі, необхідному для виконання індивідуальних завдань за матеріалом з інтегрального числення, диференціальних рівнянь, рядів, теорії функції комплексної змінної та операційного числення. Матеріал навчального посібника має на меті підвищити якість виконання роботи, виробити навички розв’язання задач прикладного спрямування, в тому числі з використанням системи комп’ютерної математики Maple. Рекомендовано для студентів спеціальностей 122 та 174 усіх форм навчання першого (бакалаврського) рівня вищої освіти.Документ Теорія ймовірностей та математична статистика: методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань (для студентів усіх спеціальностей та форм навчання першого (бакалаврського) рівня вищої освіти)(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Грудкіна, Н. С.; Костіков, О. А.Методичні вказівки містять відомості щодо формування кейсу задач та критеріїв оцінювання індивідуальних завдань на платформі Moodle та приклади їх розв’язання з наведенням основних формул, етапів розв’язання та геометричної ілюстрації в обсязі, необхідному для виконання індивідуальних завдань із розв’язування ймовірнісних та статистичних задач. Матеріал навчального посібника має на меті підвищити якість виконання роботи, виробити навички розв’язання задач прикладного спрямування, в тому числі з використанням табличного процесора MS Excel та системи комп’ютерної математики Maple. Рекомендовано для студентів усіх спеціальностей та форм навчання першого (бакалаврського) рівня освіти.Документ Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань з основ дискретної математики, векторної та лінійної алгебри, диференціального числення функції однієї та багатьох змінних (для студентів комп’ютерних та економічних спеціальностей усіх форм навчання першого (бакалаврського) рівня вищої освіти)(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Грудкіна, Н. С.; Кайдан, Н. В.Методичні вказівки містять відомості щодо формування кейсу задач та критеріїв оцінювання індивідуальних завдань та приклади їх розв’язання з наведенням основних формул, етапів розв’язання та геометричної ілюстрації в обсязі, необхідному для виконання індивідуальних завдань за матеріалом з основ дискретної математики, векторної та лінійної алгебри, диференціального числення функції однієї та багатьох змінних. Матеріал навчального посібника має на меті підвищити якість виконання роботи, виробити навички розв’язання задач прикладного спрямування, в тому числі з використанням табличного процесора MS Excel та системи комп’ютерної математики Maple. Рекомендовано для студентів комп’ютерних та економічних спеціальностей усіх форм навчання першого (бакалаврського) рівня вищої освіти.Документ Mathematical simulation of cold extrusion processes with complex tool configuration(V. N. Karazin Kharkiv National University, 2023) Hrudkina, N. S.; Грудкіна, Н. С.Cold extrusion processes provide a high surface quality and precise dimensions of stamped workpieces and parts and demonstrate a steady trend to expansion of technological capabilities and implementation in manufacturing.Документ Test Quality Assessment and Adaptive Algorithm Based on IRT Models(2021) Kostikov, A. A.; Vlasenko, K. V.; Lovianova, I. V.; Khoroshailo, V. V.; Hrudkina, N. S.; Костіков, О. О.; Власенко, К. В.; Локтіонова, І. В.; Хорошайло, В. В.; Грудкіна, Н. С.In this paper the algorithm for adaptive testing of students’ knowledge in distance learning and an assessment of its effectiveness in the educational process has been proposed. The results of the study are based on the achievements of modern testing theory IRT. The objective of the study was to build test items that allow adequately assessing the student’s achievements and automating the assessment process using an adaptive algorithm. To achieve this goal, mathematical models of modern testing theory IRT were used, namely, the Rasch model, 2-PL and 3-PL Birnbaum models. The important outcomes of this work are a thorough analysis of the developed test tasks, identification of their shortcomings and automation of the process of assessing students’ knowledge using an adaptive algorithm based on the methods of modern testing theory IRT. The paper provides an overview of the results of the application of modern test theory, a description and block diagram of the proposed algorithm and the results of its application in the real educational process. The effectiveness of using this algorithm for the objective assessment of students’ knowledge has been experimentally shown. The test quality has been assessed using the IRT models.Документ Використання інформаційно-комунікаційних технологій під час навчання теорії ймовірностей та математичної статистики(Донбаська державна машинобудівна академія, 2024) Грудкіна, Н. С.; Колесников, С. О.; Мокрушина, О. М.; Нікіцький, С. В.Враховуючи необхідність у переформатуванні вищої освіти з огляду на стимулювання використання інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), як основного інструменту якісної підготовки конкурентно спроможних та обізнаних здобувачів, в освітньому середовищі технічного університету «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА» використовуються інноваційні платформи, системи комп’ютерної математики (СКМ) та інше сучасне ліцензоване програмне забезпечення.Документ Використання системи комп’ютерної математики Maple для розв’язання задач інженерної математики з автоматизованим розрахунком(ГО «Міжнародний центр наукових досліджень», 2023) Грудкіна, Н. С.; Самойленко, Д. О.; Міняйло, Д. О.Великим викликом в умовах війни для вітчизняної системи вищої освіти і для учасників навчального процесу стала неможливість реалізації освітнього процесу в класичному офлайн форматі. У зв’язку з цим проблема як організації навчального процесу із забезпечення доступу до навчальних матеріалів, підтримання зворотного зв’язку, так і пошуку сучасних платформ та методичних надбань і педагогічних технологій, стає все більш актуальною у протистоянні викликам воєнного часу.Документ Впровадження ІКТ під час викладання математичних дисциплін здобувачам технічних, економічних та ІТ-спеціальностей(Донбаська державна машинобудівна академія, 2024) Грудкіна, Н. С.; Колесников, С. О.; Старов, Д. В.; Чехута, О. В.Для підвищення ефективності навчання в умовах дистанційної та мішаної форм при викладанні дисциплін з математичною складовою рекомендовано активне залучення можливостей для автоматизації та спрощення розрахунків засобами Microsoft Excel та CКМ Maple та MATLAB, які є найпотужнішими інтегрованими системи з можливостями використання інтелектуального середовище для обчислень та досліджень різного рівня складності із наявністю візуалізації, що забезпечує контроль та аналіз отриманих результатів.Документ Використання СКМ Maple при розв’язанні задач з обчислення геометричної ймовірності(ГО «ІНСТИТУТ СТРАТЕГІЙ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ І ТРАНСФЕРУ ЗНАНЬ», 2024) Грудкіна, Н. С.; Кайдан, Н. В.; Колесников, С. О.; Дмитришин, І. С.; Hrudkina, N. S.; Kaidan, N. V.; Kolesnykov, S. O.; Dmytryshyn, I. S.Упровадження сучасних інформаційно-комунікаційних технологій навчання під час викладання дисциплін з математичною складовою, у тому числі теорії ймовірностей та математичної статистики, є актуальною навчально-методичною задачею. Потужним інструментом її вирішення можна вважати систему комп’ютерної математики Maple, що надає широкі можливості використання інтелектуального середовища для математичних досліджень різного спектра та рівня складності. Однак, не зважаючи на наявні приклади використання системи комп’ютерної математики Maple для розв’язування задач з елементами векторної алгебри, теорії функцій, математичного аналізу, математичного моделювання, застосування цього потужного інструменту для розв’язування задач з обчислення геометричної ймовірності практично не досліджувалося. В даній роботі підкреслюється, що розробка матеріалів прикладного характеру із застосуванням систем комп’ютерної математики у навчанні теорії ймовірностей та статистики, які стосуються покращення наочності та алгоритмізації, сприятиме опануванню здобувачами вищої освіти основних етапів розв’язування типових ймовірносних задач, їх уніфікації, застосування елементів програмування. Метою роботи є вирішення питання використання системи комп’ютерної математики Maple у навчальному процесі при розв’язуванні задач з обчислення геометричної ймовірності різного рівня складності. У роботі продемонстровано можливості графічного пакету та пакету математичного аналізу системи комп’ютерної математики Maple з метою покращення наочності та спрощення розрахунків в задачах, що вимагають обчислення площі або об’єму фігур. Розроблені фрагменти коду в системі комп’ютерної математики Maple дозволяють в автоматизованому режимі будувати відповідні фігури, обчислювати визначені та кратні інтеграли під час розв’язування типових задач з обчислення геометричної ймовірності. Це дозволить використовувати запропоновані розробки при проектуванні задач нового типу.Документ До питання формування дослідницької компетентності здобувачів вищої освіти в процесі розв’язання задач з теорії ймовірності(ГО «ІНСТИТУТ СТРАТЕГІЙ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ І ТРАНСФЕРУ ЗНАНЬ», 2024) Грудкіна, Н. С.; Костіков, О. А.; Ровенська, О. Г.; Hrudkina, N. S.; Kostikov, O. A.; Rovenska, O. G.Постійне удосконалення змісту та наповнення математичних дисциплін для забезпечення формування дослідницької компетентності здобувачів вищої освіти є актуальною навчальнометодичною задачею. Вирішенню цієї проблеми може сприяти розширення кола задач різної складності та форми, в тому числі професійно спрямовані. Потужним інструментом, який дозволить не тільки спростити розрахунки, зробити перевірку та аналіз отриманого результату, а й автоматизувати розв’язання формалізованої задачі з відображенням кожного етапу є система комп’ютерної математики Maple. Не зважаючи на відомі та поширені приклади дослідницьких математичних задач, їх коло зазвичай обмежується використанням елементів аналітичної геометрії, диференціального та інтегрального числення, диференціальних рівнянь, тощо. В даній роботі підкреслюється, що розробка задач з дослідницькою складовою в процесі навчання теорії ймовірностей та статистики, сприятиме виробленню навичок формування уміння здійснювати науково-дослідну роботу, формалізувати задачу, обирати методи розв’язання та аналізувати отримані рішення на сучасному науково-технічному і професійному рівні. Метою роботи є вирішення питання формування дослідницької компетентності здобувачів вищої освіти в процесі розв’язання задач з теорії ймовірності. У роботі наведено приклади розроблених ймовірнісних задач із дослідницькою складовою із фрагментами коду автоматизованого розрахунку в системі комп’ютерної математики Maple. Це сприятиме набуттю здобувачами науково-дослідницького досвіду та стане фундаментом спроможності вирішення складних професійних завдань в рамках обраної спеціалізації.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »