Кафедра безпеки праці та охорони довкілля (БПОД)
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/20
Переглянути
17 результатів
Результати пошуку
Документ Mathematical Description of Harmful Industrial Factors for Assessing the Quarry Workers' Occupational Risk(3V Scientific Publishing House, 2024) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Volodchenkova, N. V.; Vambol, S.; Ghoumah, F.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.; Володченкова, Н. В.Mining industry is highly important in the economy of each country. At the same time, the mining industry is an industry with a high level of morbidity among workers. Quarry workers are often exposed to hazardous environments, while at the same time a low level of process safety organization. This study aims to develop a mathematical description of modelling the values of harmful factors in the production environment at the workplaces of quarry workers, which will help ensure high-quality engineering control during the work shift. The initial statistical data for the development of mathematical models were obtained directly by the authors through personal observations of the technological process and measurements of the level of harmful factors in the working environment. Measurements were taken using portable digital devices. To develop mathematical description based on accumulated statistical data, polynomial regression was used. The construction of models using polynomial regression is based on the property of functional dependencies, which can be formulated as follows: with a gradual increase in the complexity of the model (polynomial degree), the magnitude of errors (approximation error, forecast error) monotonically decreases. As a result, fourth-order polynomial equations were obtained to model the values of dust concentration and noise level at certain time intervals of the work shift. The correlation coefficient of these models is R = 0.98 and R = 0.99, and the relative error is 9.76% and 6.11% of dust concentration and noise level respectively, which indicates sufficient accuracy of the model. It was established that the studied harmful factors during a normal production process, have a level of impact at which early forms of occupational diseases develop. The proposed mathematical description of modelling the values of these factors makes it possible for high-quality engineering control over current technology processes in order to avoid abnormal excesses of the values. Further research, according to the authors, should be aimed at identifying and mathematically describing other potentially harmful and dangerous factors in the working environment. The originality of the current study lies in the fact that an attempt was made to propose a non-classical approach to quickly identify deteriorating working conditions directly in the work process using mathematical modelling.Документ Scientific Substantiation of the Work Shift Structure Correction of Granite Quarry Workers(3V Scientific Publishing House, 2023) Kruzhilko, O. Ye.; Volodchenkova, N. V.; Polukarov, O.; Кружилко, О. Є.; Володченкова, Н. В.; Полукаров, О.In Ukraine, more than 70 % of mining operations are carried out in quarries. The mining industry has negative impacts on society, especially workers in the industry. The International Labour Organization states that the mining sector is one of the most dangerous sectors in the world. The current study was designed to understand the occupational safety and health situation in the mining industry at the granite quarries in Ukraine, because the exceeding accepted standards for factors of the production environment and labour process contributes to the development of occupational diseases. The study aimed to improve the working conditions of mining workers by adjusting the work shift structure. The main task was to plan an hourly work shift schedule that takes into account the influence of harmful production factors without compromising production efficiency. The study found that the influence of all four factors was reduced to acceptable limits after changing the work shift schedule. For the dust factor, the danger level was reduced from 4 to 1.25, for vibration – from 5.94 to 2.05, for noise – from 91 to 88, for severity of work – from 2.06 to 1.86. The achieved effect is explained by a reduction in the time an employee spends in hazardous conditions. Similar studies should be carried out for each profession in the extractive industry.Документ Розробка алгоритму оцінювання комплексного показника ергономічності ручного інструменту(Київський національний університет будівництва і архітектури; Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, 2024) Цопа, В. А.; Кружилко, О. Є.; Чеберячко, С. І.; Дерюгін, О. В.; Негрій, Т. О.; Tsopa, V. A.; Kruzhilko, O. Ye.; Cheberiachko, S. I.; Deryugin, O. V.; Nehrii, T. O.Мета роботи – розробка алгоритму оцінювання комплексного ергономічного показника ручного інструменту, що дозволить зменшити фізичне навантаження при його використанні. Матеріали і методи. Для розробки алгоритму була використана зазначена в ДСТУ 7895:2015 «Дизайн і ергономіка. Правила оцінювання ергономічного рівня якості промислової продукції» номенклатура ергономічних показників, які розподіляються на два рівні: перший включає зручність використання, керування, контролю та обслуговування, спланованість виробу, гігієнічність виробу і безпечність; другий – фізичне, психічне навантаження, стомлюваність та відповідність антропометричним параметрам. Результати. Розроблено алгоритм оцінювання комплексного ергономічного показника ручного інструменту, що складається з п’яти кроків: складання переліку ергономічних характеристик ручного інструменту у відповідності до виробничих задач, підбір групи експертів з п’яти і більше фахівців, проведення попереднього оцінювання комплексного ергономічного показника виробу, аналіз отриманих оцінок експертами, обговорення сильних і слабких сторін, конструкції та прийняття рішення щодо вибору вагових коефіцієнтів, перевірка отриманих результатів, розробка рекомендацій щодо умов застосування для конкретного виробу. Особливість запропонованого алгоритму полягає у встановленні вагових коефіцієнтів значущості характеристик інструменту з урахуванням безпечності, зручності та умов праці. Наведено результати оцінювання комплексного ергономічного показника кутових шліфувальних машин, що дозволило встановити дієвість розробленого алгоритму за відгуками учасників дослідження і навести рекомендації щодо його подальшого вдосконалення. Наукова новизна полягає у встановленні взаємозв’язків між двома рівнями ергономічних показників через вагові коефіцієнти, які дозволяють врахувати складність умов праці, безпечність та зручність ручного інструменту. Практична цінність полягає у розробці чек-листів для опрацювання бальних оцінок за встановленими ергономічними критеріями.Документ Management decision-making algorithm development for planning activities that reduce the production risk level(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Algorithm development for a measures phased expert assessment to reduce production risk at an industrial enterprise to adapt the expert method to the conditions for specific problem solving.Документ Improvement of the workplace environmental physical factors values monitoring by determining the optimal interval for their control(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Polukarov, O. I.; Kalinchyk, V. P.; Tkalych, I. M.; Кружилко, О. Є.; Ткалич, І. М.Determination of such an interval of workplace environmental physical factors control, which would ensure high monitoring reliability and the minimum data collection and processing duration (or cost).Документ Modelling and forecasting the workplace environmental physical factors values(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2019) Kruzhilko, O. Ye.; Cherneha, R.; Maystrenko, V. V.; Polukarov, O. I.; Kalinchyk, V. P.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.To develop a mathematical model for predicting the workplace environmental physical factors values.Документ Development of the effective information and analytical support of the OSH management system(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Kalinchyk, V. P.; Polukarov, Yu. O.; Mitiuk, L.; Bilotserkivska, N.; Borysova, L.; Kachur, T.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Studying urgent problems in the OSH management field in the in European countries to create effective information and analytical support for the OSH management system.Документ Control of the workplace environment by physical factors and smart monitoring(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Polukarov, O. I.; Vambol, S.; Vambol, V.; Khan, N. A.; Maystrenko, V. V.; Kalinchyk, V. P.; Khan, A. H.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.To develop and implementation in practice an algorithm for smart monitoring of workplace environmental physical factors for occupational health and safety (OSH) management.Документ Stratification of expenses of insurance funds to cover risk situations of production process(National Mining University, 2020) Polukarov, O. I.; Prakhovnik, N. A.; Polukarov, Yu. O.; Kruzhilko, O. Ye.; Demchuk, H. V.; Кружилко, О. Є.To estimate the formation of insurance funds that can be used to solve problems and cover the structural components of countering the financial crisis.Документ Improvement of the approach to hazard identification and industrial risk management, taking into account the requirements of current legal and regulatory acts(Association for Computational Materials Science and Surface Engineering, 2020) Kruzhilko, O. Ye.; Maystrenko, V. V.; Polukarov, O. I.; Kalinchyk, V. P.; Shulha, A.; Vasyliev, A.; Kondratov, D.; Кружилко, О. Є.; Майстренко, В. В.Improving the systematic approach to planning and rationalizing labour protection measures at oil and gas enterprises, based on the results of hazard identification and industrial risk assessment. At the same time, the main task of the risk management process is to ensure the rights of employees guaranteed by the current legislation, namely, to create proper, safe and healthy working conditions.