122 Комп'ютерні науки
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/678
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Дослідження та проектування програмних компонентів системи електронного документообігу масштабу менеджер-керівник відділу(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Кравцов, А. В.; Kravtsov, A. V.; Рева, О. В.Метою дослідження –є підвищення ефективності документообігу в ТОВ «МЕТІНВЕСТ-СМЦ» за рахунок дослідження та проектування програмних компонентів системи електронного документообігу масштабу менеджер-керівник відділу. Об’єкт дослідження є процес електронного документообігу масштабу менеджер-керівник відділу у ТОВ «МЕТІНВЕСТ-СМЦ». Предмет дослідження - методи та інструментальні засоби проєктування та розробки програмних компонентів для системи електронного документообігу масштабу менеджер-керівник відділу. У цій роботі досліджується інтеграція та вплив систем електронного документообігу (СЕД) на сучасні підприємства на прикладі ТОВ «МЕТІНВЕСТ-СМЦ». Зі зростаючим переходом до цифрового бізнес-середовища ефективне управління електронними документами стало вирішальним для операційної ефективності та конкурентних переваг. Це дослідження має на меті проаналізувати переваги та виклики, пов'язані з впровадженням СЕД, визначити критичні фактори успіху та оцінити наслідки для бізнес-процесів та управління. Використовуючи змішаний підхід, робота поєднує всебічний огляд літератури з тематичними дослідженнями для оцінки поточного стану СЕД у різних організаційних контекстах. Основні висновки показують, що хоча СЕД значно підвищують ефективність, доступність інформації та процеси прийняття рішень, їхнє успішне впровадження вимагає ретельного планування, залучення користувачів та адаптації до конкретних потреб організації. Висвітлено такі проблеми, як складність інтеграції, опір користувачів та необхідність постійного навчання і підтримки. У дослідженні зроблено висновок, що СЕД відіграють ключову роль у цифровій трансформації підприємств, пропонуючи суттєві переваги з точки зору оптимізації процесів та управління документами. Однак повний потенціал СЕД може бути реалізований лише за допомогою спеціальних стратегій впровадження, надійного управління змінами, а також постійного оцінювання та вдосконалення.Документ Дослідження та проектування програмних компонентів для створення інтелектуального асистента служби юридичної підтримки(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Вербато, К.; Verbato, K.; Москаленко, В. В.Розробка та впровадження технологій штучного інтелекту актуальна не лише для основних бізнес-процесів, але і для підтримуючих процесів, наприклад, для юридичного супроводу діяльності підприємства. Мета і завдання дослідження є підвищення якості, вдосконалення та оптимізації процесів у сфері юридичної підтримки на основі формування рекомендацій цифровим двійником. Обʼєктом дослідження є процеси юридичної підтримки та існуючі технологічні рішення у юридичній сфері. Предметом дослідження є методи та засоби реалізації інтелектуальних асистентів та/або цифрових двійників для автоматизації роботи спеціалістів служби юридичної підтримки підприємства. Наукова новизна полягає в тому, що вперше було досліджено та запропонована архітектура створення поведінкової моделі цифрових двійників для служби юридичної підтримки підприємства, що дозволяє скоротити середню тривалість обробки звернень до 8% порівняно з існуючими підходами. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що запропонований програмний підхід дозволяє прискорити обробку запитів від співробітників компанії до юридичного напрямку, змістити акцент щодо якості обслуговування внутрішніх клієнтів щодо задоволення специфічних та нестандартних потреб.Документ Дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Кріпак, С. А.; Kripak, S. A.; Москаленко, В. В.Закупівельні процеси є важливою та невід'ємною частиною функціонування бізнес-структур та організацій, забезпечуючи можливість отримання ресурсів, матеріалів та послуг для підтримки їх операцій та досягнення стратегічних бізнес-цілей. Отже, в умовах стрімко мінливого ринкового середовища та стану світової економіки аналіз закупівельних даних і прогнозування поведінки ринку стають ключовими для своєчасної реакції на такі зміни з метою прийняття ефективних управлінських рішень. Робота присвячена дослідженню методів машинного навчання та їх застосування для аналізу й прогнозування закупівельних даних. Практичне значення дослідження полягає у визначенні певних переваг використання методів машинного навчання для оптимізації процесів управління закупівлями. Дослідження направлене на аспекти використання машинного навчання для прогнозування обсягів планування та оптимізації закупівель. Розглянуто переваги та недоліки методів машинного навчання для прогнозування, виявлення аномалій і ризиків у закупівельних процесах. Увагу приділено практичному застосуванню різних методів машинного навчання, зокрема окремих нейронних мереж для задачі класифікації в управлінні закупівлями. У результаті дослідження сформульовано технічне завдання на розробку програмного продукту "Система управління закупівлями".Документ Дослідження та проектування програмних компонентів для інтелектуального чат-боту сервісної служби компанії(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Глібов, В.; Hlibov, V.; Гетьман, І. А.Мета роботи – розробка та детальне дослідження програмних компонентів для інтелектуального чат-боту, призначеного для сервісної служби компанії. Об’єкт дослідження – взаємодія між користувачем та сервісною службою компанії через інтелектуальний чат-бот. Предмет дослідження – програмні компоненти та алгоритми, що лежать в основі функціонування інтелектуального чат-бота. Метод проведення роботи, дослідження - аналіз літератури, розробка математичної моделі, експериментальне дослідження, аналіз результатів. Результати роботи і їх новизна: Розроблено інтелектуальний чат-бот з використанням сучасних технологій обробки природної мови та машинного навчання, який забезпечує ефективну взаємодію з користувачами і інтеграцію з корпоративними системами. Ступінь впровадження, рекомендації з впровадження, область застосування: Результати роботи мають потенціал для впровадження в компаніях, які прагнуть оптимізувати сервісне обслуговування та покращити взаємодію з клієнтами. Економічна ефективність: Оптимізація процесів обслуговування клієнтів, зменшення витрат на персонал. Прогноз розвитку об’єкта дослідження: Подальше вдосконалення алгоритмів інтелектуального чат-бота, розширення функціональності та областей застосування.Документ Дослідження та проектування програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення обладнання АСУТП доменного цеху ПРАТ «КАМЕТ-СТАЛЬ»(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Гедіков, В. О.; Hedikov, V. O.; Шматко, О. В.Метою магістерської роботи є розробка програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану ДБЖ, яка стане додатковим інструментом контролю та дозволить оперативніше реагувати на відхилення параметрів ДБЖ, приймати рішення що до проведення технічного обслуговування. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання моніторингу та прогнозування технічного стану пристроїв безперебійного живлення. Предметом дослідження є методи та засоби проєктування та розробки програмних компонентів інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення. Включаючи в себе алгоритми моніторингу, засоби аналізу даних з використанням трендів і звітів, модуль прогнозування ТО. При виконанні роботи проаналізовано схеми підключення та режими роботи агрегатів безперебійного живлення. Огляд та аналіз існуючої системи моніторингу ДБЖ вказали на ряд недоліків у функціональності та управлінні. Розгляд різноманітних програмних продуктів інтелектуального моніторингу підкреслив їхню варіативність та переваги. Розглянуті ключові методи ШІ, в контексті їх застосування в передачі та постачанні електроенергії, включаючи оптимізацію розподілу потужності та управління системами зберігання енергії. Розглянуті різноманітні методи та алгоритми штучного інтелекту, які можуть бути використані для прогнозування ТО систем енергетики. Наведено порівняння цих методів, виявлено плюси і мінуси різних підходів. Подано список основних функцій розроблюваної системи, визначені користувачі, надано опис їх ролей та функцій у рамках системи, спроектовані діаграми в нотації UML. Представлена структура системи, виконано налаштування всіх компонентів ПТК. Спроектовано і розроблено SCADA-екран моніторингу ДБЖ. Налаштовано механізм передачі сигналів з БД MS SQL в середовище RapidMiner Studio для прогнозування та аналізу даних з ДБЖ. Проведено експериментальні дослідження стану ДБЖ під час знеструмлення, з детальним аналізом рівня контрольованих параметрів. По отриманим даним в RapidMiner була побудована регресійна модель, яка дозволила встановити лінійну залежність між рівнем напруги на батареях та ємністю ДБЖ. Виконана перевірка адекватності моделі. Виконані розрахунки витрат, зроблена оцінка ризиків, визначені перспективи точки беззбитковості.