122 Комп'ютерні науки
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/678
Переглянути
1 результатів
Результати пошуку
Документ Дослідження та проектування програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення обладнання АСУТП доменного цеху ПРАТ «КАМЕТ-СТАЛЬ»(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Гедіков, В. О.; Hedikov, V. O.; Шматко, О. В.Метою магістерської роботи є розробка програмних компонентів для інтелектуальної системи моніторингу стану ДБЖ, яка стане додатковим інструментом контролю та дозволить оперативніше реагувати на відхилення параметрів ДБЖ, приймати рішення що до проведення технічного обслуговування. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання моніторингу та прогнозування технічного стану пристроїв безперебійного живлення. Предметом дослідження є методи та засоби проєктування та розробки програмних компонентів інтелектуальної системи моніторингу стану пристроїв безперебійного живлення. Включаючи в себе алгоритми моніторингу, засоби аналізу даних з використанням трендів і звітів, модуль прогнозування ТО. При виконанні роботи проаналізовано схеми підключення та режими роботи агрегатів безперебійного живлення. Огляд та аналіз існуючої системи моніторингу ДБЖ вказали на ряд недоліків у функціональності та управлінні. Розгляд різноманітних програмних продуктів інтелектуального моніторингу підкреслив їхню варіативність та переваги. Розглянуті ключові методи ШІ, в контексті їх застосування в передачі та постачанні електроенергії, включаючи оптимізацію розподілу потужності та управління системами зберігання енергії. Розглянуті різноманітні методи та алгоритми штучного інтелекту, які можуть бути використані для прогнозування ТО систем енергетики. Наведено порівняння цих методів, виявлено плюси і мінуси різних підходів. Подано список основних функцій розроблюваної системи, визначені користувачі, надано опис їх ролей та функцій у рамках системи, спроектовані діаграми в нотації UML. Представлена структура системи, виконано налаштування всіх компонентів ПТК. Спроектовано і розроблено SCADA-екран моніторингу ДБЖ. Налаштовано механізм передачі сигналів з БД MS SQL в середовище RapidMiner Studio для прогнозування та аналізу даних з ДБЖ. Проведено експериментальні дослідження стану ДБЖ під час знеструмлення, з детальним аналізом рівня контрольованих параметрів. По отриманим даним в RapidMiner була побудована регресійна модель, яка дозволила встановити лінійну залежність між рівнем напруги на батареях та ємністю ДБЖ. Виконана перевірка адекватності моделі. Виконані розрахунки витрат, зроблена оцінка ризиків, визначені перспективи точки беззбитковості.