122 Комп'ютерні науки
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/678
Переглянути
1 результатів
Результати пошуку
Документ Дослідження та проектування програмного рішення для прогнозування обсягів попиту металопрокату на основі нейронних мереж(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Ляшенко, С.; Lyashenko, S.; Мінц, О. Ю.Метою дослідження є розробка ефективних методів та інформаційних технологій для прогнозування обсягів продажів металопрокату. Задачі включають аналіз існуючих методів прогнозування, вивчення сучасних моделей, їх застосування в галузі комп’ютерних наук, а також вивчення інформаційних технологій для обробки та аналізу даних. Результатами роботи є розроблена модель для вдосконалення методу прогнозування обсягів попиту металопрокату, поєднуючи аналіз існуючих підходів та використання передових методів, зокрема нейронних мереж. Для підтвердження важливості покращення методу прогнозування розроблена модель була протестована на тестових значеннях. Результати роботи засвідчують економічну ефективність розробки та впровадження повноцінного методу для підвищення точності прогнозування. Інтеграція розробленого модуля в бізнес-процес компанії сприятиме оптимізації стратегій продажів, зниженню витрат і, в результаті, підвищенню прибутку компанії. Такий підхід не лише покращує конкурентоспроможність компанії на прибуток бізнесу, але й сприяє створенню стабільної моделі в умовах нестабільного економічного середовища.