Перегляд за Автор "Miroshnichenko, V. I."

Зараз показуємо 1 - 4 з 4

An analytic modeling the air-mist secondary cooling for continuously cast slabs
(Луцький національний технічний університет, 2019) Miroshnichenko, V. I.; Simkin, O. I.; Мірошниченко, В. І.; Сімкін, О. І.
An early developed approach toanalytic modeling the water-air coolingof flat steel products, based on meeting the “additivity” rule requirements, is applied to the secondary cooling of continuously cast slabs. The regimes, developed using the approach, provide optimal combinations of the heat transfer rate, residual stresslevels and nonlinear phenomena absence during the cooling. Good accordance of the calculated and industrially measured cooling trajectories together with the corresponding regime parameters was reached. The use of analytic dependencies obtained provides the higher effectiveness to control the secondary cooling compared with currently applied techniques of numerical on-line solving the systems of differential equations. The cooling regimes developed provide “softer” cooling within the whole temperature range, compared with the early models. An additional improvement of the slabs’ surface quality is expected to obtain because of the slowcooling according to the developed regimes.
An integrated approach to improve effectiveness of industrial multi-factor statistical investigations
(CEUR Workshop Proceedings, 2020) Miroshnichenko, V. I.; Simkin, O. I.; Сімкін, О. І.; Мірошниченко, В. І.
An approach was developed for computer statistical analysis of big, multi-dimensional arrays of technology parameters and industrial product qual-ity indexes. It provides fully objective, mathematically comprehensive, scien-tifically grounded and physically interpretable description of the manufacturing factor effects on the performance of an industrial product. The approach inte-grates a basic Data Mining exploratory technique, multiple regression models construction and Monte-Carlo simulations. The approach was applied to indus-trial statistical arrays investigations for the ASTM A514 steel. The results ob-tained are in a good accordance with the known Material Science data and were confirmed in industry
Revealing significant chemical composition effects on the super alloys performance by Data Mining techniques application
(Київський національний університет будівництва і архітектури, 2021) Nengjun, B.; Tkachenko, I.; Miroshnichenko, V. I. ; Мірошниченко, В. І.; Ткаченко, І. Ф.; Ненджун, Б.
Based on the early developed integrated investigation approach combining mutually consistent computer aided: statistical exploratory techniques, multiple regression models development, Monte-Carlo simulations and multipurpose manufacturing technology parameters optimization, computer statistical investigations of chemical composition effects on some basic performance characteristics of modern industrial superalloys (SAs) were conducted. According to the developed approach, the Data Mining-based C&RT statistical technology was used in the current work as the first stage of the further analysis. An important feature of the developed approach to the “passive experimentation” in general and the applied technique in particular was emphasized as both providing minimal investigation expanses, as compared to the “active” one and so having no alternative in free market economic conditions. As the stage primary results, the dendrograms were constructed providing the following statistically grounded visual information for each SAs controlled performance index: –a full list of statistically significant chemical elements; allowable variants of the elements combinations; limits of the chemical element concentration intervals spillover of which provides changes in the chemical elements combinations; variation tendencies for the control indexes within the revealed concentration intervals. Interactions of the most of the chemical elements comprised by SAs in their effects on the investigated performance indexes were shown. High effectiveness of the obtained dendrograms application to reveal individual and mutual chemical element effects on the multi element alloys performance together with uniqueness of such an information for industrial alloys were emphasized. Some prospect possibilities were noted for the obtained dendrograms application: -as a first stage of a multi-parameter process analysis in industrial conditions, –a ground stage of themultiple regression models further development and final multipurpose technological processes optimization conducting.
Імітаційне моделювання водоповітряного охолодження металопродукції на базі аналітичної моделі предиктивного управління
(Приазовський державний технічний університет, 2018) Мірошниченко, В. І.; Сімкін, О. І.; Miroshnichenko, V. I.; Simkin, O. I.
На базі раніше розробленої аналітичної моделі предиктивного управління охоло-дженням металопродукції з застосуванням водоповітряного туману (ВПТ) ство-рено програмне забезпечення для реалізації такої моделі з метою підвищення шви-дкодії та стабільності управління вторинним охолодженням (ВО) безперервно-литих слябів (БЛС). Виконано імітаційне моделювання процесу ВО БЛС з викорис-танням промислових значень технологічних параметрів процесу безперервного роз-ливання сталі та їх можливих відхилень і показано високу адекватність розробле-ної аналітичної моделі управління щодо прогнозування наданих траєкторій ВО БЛС. Встановлено зменшення відхилень фактичної температури металу БЛС при застосування розробленої аналітичної моделі не менш ніж вдвічі у порівнянні з умовами діючого виробництва, що засвідчує високу ефективність запропонованого змодельованого підходу до управління ВО БЛС з точки зору забезпечення високих показників якості БЛС та продуктивності роботи МНЛЗ.