Перегляд за Автор "Гетьман, І. А."

Зараз показуємо 1 - 6 з 6

Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій для оптимізації розподілу запасних частин на підприємствах гірничої промисловості
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Пугачов, І. О.; Puhachov, I. O.; Гетьман, І. А.
Мета дипломної роботи полягає у вдосконаленні процесу розподілу запасних частин на підприємствах гірничої промисловості шляхом застосування методу динамічного програмування. Об'єкт дослідження – процес оптимізації розподілу запасних частин. Предмет дослідження – вдосконалення процесу розподілу запасних частин на підприємствах гірничої промисловості за допомогою методу динамічного програмування. В ході аналізу методів розподілу запасних частин була проведена оцінка ситуації на підприємствах гірничої промисловості. Виявлені фактори, які впливають на ефективність роботи підприємств з різною структурою. Також був проведений аналіз існуючого програмного забезпечення для розподілу запасних частин між підрозділами підприємства. Розроблене програмне забезпечення призначене для оптимізації розподілу запасних частин на підприємствах гірничої промисловості. Його функціонал зорієнтований на виконання оптимізації управлінських рішень у цьому процесі. Результати проведених досліджень свідчать, що для досягнення максимального прибутку ефективно виділяти 50% від загальної кількості запасних частин для СТО №3 зимньої гуми R13, інші підрозділи приносять меншу ефективність. Також виявлено, що при розподілі моторного мастила Motul 4100 Turbolight 10W-40 максимальний ефект досягається при виділенні 100 літрів для СТО №2, інші підрозділи приносять менший ефект. Проведені дослідження показали, що із збільшенням кількості підрозділів, які беруть участь у розподілі запасних частин, збільшується нерівномірність розподілу через особливості методу динамічного програмування.
Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій збільшення відвідуваності сайту та аналітика активності користувача
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Кривцов, О. В.; Kryvtsov, O. V.; Гетьман, І. А.
Збільшення показника конверсії сайту на основі використання Марківських математичних моделей шляхом дослідження різних аспектів поведінки користувача на сайті. Дослідження є процес відвідування сайту користувачем. Предметом дослідження є конверсія сайту. У процесі вирішення завдань застосовуються методи наукового пізнання для бізнес – процесів для збільшення відвідуванності, методи порівняльного аналізу для виявлення тенденції розвитку бізнес – процесів для сайту, методи кореляційного аналізу для оцінювання ключових показників ефективності управління бізнес – процесами, економіко – математичні та економіко – статистичні методи для оцінки динаміки, виявлення змін, деформацій, передумов формування системи управління бізнес – процесами, та звісно графічні методи для наочного подання декомпозиції бізнес – процесів. Сенс дослідження полягає в збільшення конверсії сайту, та аналізу діяльності користувачів на сайті, а також удосконалення додатку під вимоги користувачів. Наукова новизна одержаних результатів полягає у вирішенні наукової проблеми щодо розвитку теоретичних, методологічних та методичних положень збільшення конверсії сайту. Практичне значення полягає у тому, що пропозиції, сформульовані за результатами дослідження, доведені та впроваджені до рівня конкретних методик і рекомендацій щодо здійснення управління бізнес – процесами по збільшенню відвідуваності. Особистий внесок в роботу дослідження полягає в комплексному дослідженні системи аналітики на сайті та в визначенні її подальшого напрямку розвитку та ефективності.
Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій при розробці автоматизованої системи аналізу управління ризиками бізнес-процесів
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Смирнов, М.; Smyrnov, M. Y.; Гетьман, І. А.
Метою магістерської роботи є підвищення ефективності та безпеки бізнес-процесів завдяки впровадженню автоматизованої системи аналізу управління ризиками надійності контрагентів. Об’єктом дослідження є система аналізу управління ризиками надійності контрагентів, що включає в себе технічні рішення, процеси та методи, призначені для оцінки та мінімізації ризиків у співпраці з контрагентами. Предметом дослідження є основні аспекти автоматизованої системи, такі як ідентифікація та оцінка ризиків, аналіз відкритих джерел даних та інтеграція з існуючими бізнес-процесами. При виконанні роботи проаналізовано сучасні моделі та фреймворки системи управління ризиками бізнес-процесів з акцентом на особливо суттєвих факторах ризиків надійності контрагентів, репутаційних та санкційних ризиків. В ході роботи розглянути різноманітні методи та інструменти для аналізу ризиків, досліджено порівняльну характеристику властивостей застосування різних форм кінцевого програмного продукту. Проведено докладне ранжування утворюючих ризик факторів згідно якісного оцінювання критеріїв. В ході дослідження встановлено співвідношення величини показника ризику від ймовірності появи ризикових подій та величини можливих наслідків. В результаті розроблена класифікація ризикових подій за ступенем їхнього впливу на процес взаємодії з контрагентом. Розроблено алгоритм дій та функціонал програмного продукту в процесі перевірки надійності контрагентів. Побудована структура автоматизованої системи аналізу ризиків та виділено ключових компонентів та модулів. Надано опис їх ролей та функцій у рамках системи. Зроблено візуалізація процесу за допомогою UML діаграм. В технічному завданні на впровадження продукту представлені особливості розробки веб-сервісу з використанням JavaScript та бібліотек Node.js 21.6.0 та Puppeteer. Виконані розрахунки витрат та економічний ефект від впровадження продукту. Зроблена оцінка ризиків та особливостей використання проєкту.
Дослідження та проектування програмних компонентів для інтелектуального чат-боту сервісної служби компанії
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Глібов, В.; Hlibov, V.; Гетьман, І. А.
Мета роботи – розробка та детальне дослідження програмних компонентів для інтелектуального чат-боту, призначеного для сервісної служби компанії. Об’єкт дослідження – взаємодія між користувачем та сервісною службою компанії через інтелектуальний чат-бот. Предмет дослідження – програмні компоненти та алгоритми, що лежать в основі функціонування інтелектуального чат-бота. Метод проведення роботи, дослідження - аналіз літератури, розробка математичної моделі, експериментальне дослідження, аналіз результатів. Результати роботи і їх новизна: Розроблено інтелектуальний чат-бот з використанням сучасних технологій обробки природної мови та машинного навчання, який забезпечує ефективну взаємодію з користувачами і інтеграцію з корпоративними системами. Ступінь впровадження, рекомендації з впровадження, область застосування: Результати роботи мають потенціал для впровадження в компаніях, які прагнуть оптимізувати сервісне обслуговування та покращити взаємодію з клієнтами. Економічна ефективність: Оптимізація процесів обслуговування клієнтів, зменшення витрат на персонал. Прогноз розвитку об’єкта дослідження: Подальше вдосконалення алгоритмів інтелектуального чат-бота, розширення функціональності та областей застосування.
КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА МАГІСТРА ЗА ОСВІТНЬО-ПРОФЕСІЙНОЮ ПРОГРАМОЮ «КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ЦИФРОВИЙ ІНТЕЛЕКТ» : методичні вказівки
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Сагайда, П. І.; Рекова, Н. Ю.; Костіков, О. А.; Гетьман, І. А.
Наведено методичні вказівки щодо вибору тематики, структури, змісту, методики виконання та порядку захисту кваліфікаційної роботи магістра за ОПП «Комп’ютерні науки та цифровий інтелект». Надано рекомендації щодо виконання відповідних розділів роботи та оформлення графічної частини та пояснювальної записки. Рекомендовано для здобувачів спеціальності 122 Комп’ютерні науки другого (магістерського) рівня освіти.
Основи наукових досліджень
(Олді+, 2024) Рекова, Н. Ю.; Гетьман, І. А.; Держевецька, М. А.
Глосарій включає в себе визначення ключових понять, що стосуються методології наукових досліджень, методів збору та аналізу даних, принципів побудови наукових гіпотез, а також основ академічного письма і публікаційної діяльності. У виданні наводяться найбільш поширені терміни та поняття. Глосарій розрахований на здобувачів вищої освіти, які вивчають освітній компонент «Основи наукових досліджень», а також може використовуватись магістрами, аспірантами, викладачами, науковими працівниками та іншими зацікавленими особами.