Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій при розробці автоматизованої системи аналізу управління ризиками бізнес-процесів

Abstract

Метою магістерської роботи є підвищення ефективності та безпеки бізнес-процесів завдяки впровадженню автоматизованої системи аналізу управління ризиками надійності контрагентів. Об’єктом дослідження є система аналізу управління ризиками надійності контрагентів, що включає в себе технічні рішення, процеси та методи, призначені для оцінки та мінімізації ризиків у співпраці з контрагентами. Предметом дослідження є основні аспекти автоматизованої системи, такі як ідентифікація та оцінка ризиків, аналіз відкритих джерел даних та інтеграція з існуючими бізнес-процесами. При виконанні роботи проаналізовано сучасні моделі та фреймворки системи управління ризиками бізнес-процесів з акцентом на особливо суттєвих факторах ризиків надійності контрагентів, репутаційних та санкційних ризиків. В ході роботи розглянути різноманітні методи та інструменти для аналізу ризиків, досліджено порівняльну характеристику властивостей застосування різних форм кінцевого програмного продукту. Проведено докладне ранжування утворюючих ризик факторів згідно якісного оцінювання критеріїв. В ході дослідження встановлено співвідношення величини показника ризику від ймовірності появи ризикових подій та величини можливих наслідків. В результаті розроблена класифікація ризикових подій за ступенем їхнього впливу на процес взаємодії з контрагентом. Розроблено алгоритм дій та функціонал програмного продукту в процесі перевірки надійності контрагентів. Побудована структура автоматизованої системи аналізу ризиків та виділено ключових компонентів та модулів. Надано опис їх ролей та функцій у рамках системи. Зроблено візуалізація процесу за допомогою UML діаграм. В технічному завданні на впровадження продукту представлені особливості розробки веб-сервісу з використанням JavaScript та бібліотек Node.js 21.6.0 та Puppeteer. Виконані розрахунки витрат та економічний ефект від впровадження продукту. Зроблена оцінка ризиків та особливостей використання проєкту. The aim of the master's thesis is to increase the efficiency and security of business processes thanks to the implementation of an automated system of risk management analysis of the reliability of counterparties. The object of the study is a system of risk management analysis of the reliability of counterparties, which includes technical solutions, processes and methods designed to assess and minimize risks in cooperation with counterparties. The subject of research is the main aspects of an automated system, such as identification and assessment of risks, analysis of open data sources and integration with existing business processes. During the performance of the work, modern models and frameworks of the risk management system of business processes were analyzed with an emphasis on particularly significant risk factors of counterparty reliability, reputational and sanction risks. In the course of the work, various methods and tools for risk analysis were considered, the comparative characteristics of the properties of the application of various forms of the final software product were investigated. A detailed ranking of the risk-forming factors was carried out according to the qualitative evaluation of the criteria. In the course of the study, the ratio of the value of the risk indicator to the probability of occurrence of risk events and the value of possible consequences was determined. As a result, a classification of risk events was developed according to the degree of their influence on the process of interaction with the counterparty. The algorithm of actions and the functionality of the software product in the process of checking the reliability of counterparties have been developed. The structure of the automated system of risk analysis was built and key components and modules were selected. A description of their roles and functions within the system is provided. Visualization of the process using UML diagrams was made. The technical task for product implementation presents the features of web service development using JavaScript and the Node.js 21.6.0 and Puppeteer libraries. Calculations of costs and the economic effect of the introduction of the product have been carried out. An assessment of the risks and peculiarities of project use was made.