Дослідження моделей, методів та інформаційних технологій використання агентів штучного інтелекту для автоматизації обробки даних

dc.contributor.authorКарпенко, М. О.
dc.contributor.authorKarpenko, M. O.
dc.date.accessioned2026-01-29T08:57:43Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНаук. керівник: Гетьман Ірина Анатоліївна, доцент, канд. техн. наук
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення ефективності автоматизованої обробки вхідних електронних повідомлень у корпоративних інформаційних системах шляхом розробки інтелектуального агента для класифікації повідомлень та витягу структурованих даних. Об’єктом дослідження є процес обробки неструктурованої текстової інформації в CRM-системах. Предметом дослідження є моделі класифікації намірів повідомлень, методи витягу іменованих сутностей та інформаційні технології побудови інтелектуальних агентів. Методологія дослідження включає методи машинного навчання, обробки природної мови, агентно-орієнтоване проєктування та експериментальні дослідження. У роботі проаналізовано сучасні підходи до автоматизації обробки текстових даних, розроблено архітектуру інтелектуального агента та програмний прототип для аналізу електронних листів. Реалізовано REST API та інтеграційний сценарій у середовищі SAP Cloud Platform Integration. Проведені експериментальні дослідження підтвердили ефективність запропонованих моделей і методів. Результати роботи можуть бути використані для автоматизації процесу формування комерційних можливостей у CRM-системах. Подальший розвиток рішення передбачає розширення функціональності агента та донавчання моделей на реальних даних.
dc.description.abstract The aim of the work is to improve the efficiency of automated processing of incoming electronic messages in corporate information systems by developing an intelligent agent for message classification and structured data extraction. The object of the research is the process of processing unstructured textual information in CRM systems. The subject of the research includes intent classification models, named entity recognition methods, and information technologies for building intelligent agents. The research methodology involves machine learning, natural language processing, agent-oriented design, and experimental evaluation. The work analyzes modern approaches to text processing automation, proposes an intelligent agent architecture, and implements a software prototype for email analysis. A REST API and an integration scenario in the SAP Cloud Platform Integration environment have been developed. Experimental results confirm the effectiveness of the proposed solution. The results can be applied to automate the creation of business opportunities in CRM systems. Further development includes extending the agent’s functionality and retraining models using real-world data.
dc.identifier.citationКарпенко М. О. Дослідження моделей, методів та інформаційних технологій використання агентів штучного інтелекту для автоматизації обробки даних : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня бакалавра : 122 Комп`ютерні науки : Запоріжжя : ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2026. 144 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/3572
dc.language.isouk
dc.publisherТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»
dc.subjectінтелектуальний агент
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація текстів
dc.subjectвитяг сутностей
dc.subjectCRM-системи
dc.subjectSAP C4C
dc.subjectintelligent agent
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttext classification
dc.subjectnamed entity recognition
dc.subjectCRM systems
dc.titleДослідження моделей, методів та інформаційних технологій використання агентів штучного інтелекту для автоматизації обробки даних
dc.title.alternativeResearch on models, methods, and information technologies for using artificial intelligence agents to automate data processing
dc.typeDissertation

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Дослідження моделей, методів та інформаційних технологій використання агентів штучного інтелекту для автоматизації обробки даних.pdf
Size:
4.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
10.29 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: