Нейромережеві методи прогнозування надійності українських банків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМінц, О. Ю.uk
dc.date.accessioned2023-04-17T20:40:57Z
dc.date.available2023-04-17T20:40:57Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ статті запропоновано підхід до аналізу надійності комерційнихбанків із застосуванням багатошарових нейронних мереж і карт Ко‐хонена та проведено їх апробацію на прикладі банківської системи України з 2014 по 2018 роки з розбивкою на 3 періоди. У результаті експериментального дослідження отримано пропозиції щодо ефек‐тивніших варіантів архітектури нейронних мереж. Виявлено, що розв’язання задачі оцінки надійності банків у постановці кластери‐зації дає кращій результат, ніж у постановці класифікації. Експериментально обґрунтовано висновок, що швидка зміна умов функціонування сучасної банківської системи робить нее‐фективним використання аналітичних моделей із жорстко зада‐ними коефіцієнтами. Результати дослідження мають практичне значення та можуть використовуватися при визначенні потенційних партнерів у бан‐ківському секторі економіці.uk
dc.identifier.citationМінц О. Ю. Нейромережеві методи прогнозування надійності українських банків. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2018. № 7. С. 168–187. DOI: 10.33111/nfmte.2018.168.uk
dc.identifier.doi10.33111/nfmte.2018.168
dc.identifier.issn2415-3516
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8032-005X
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/110
dc.language.isoukuk
dc.publisherДержавний вищий навчальний заклад «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.relation.ispartofНейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2018. № 7. С. 168–187.uk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectсамоорганізаційна карта Ко­хоненаuk
dc.subjectбанкрутствоuk
dc.subjectнадійність банкуuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.titleНейромережеві методи прогнозування надійності українських банківuk
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Нейромережеві методи прогнозування надійності українських банків.pdf
Розмір:
510.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10.29 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень (ЦТПАР)