Аналіз продуктивності роботи баз даних різного типу та різної архітектури

Метою роботи є аналіз особливостей зберігання та обробки даних та дослідження продуктивності роботи в сучасних інформаційних системах. Методологія вирішення поставленого завдання полягає в проведенні порівняльного аналізу архітектури та показників продуктивності різних конфігурацій системи, які використовуються для збереження та обробки даних, які використовують технологію Big Data, Cloud, Grid. У роботі проведено аналіз архітектури та проведено дослідження швидкодії сучасних систем збереження та обробки даних в залежності від різної архітектури та різних типів баз даних. У результаті проведеного дослідження було доведено на прикладі реляційних баз даних з різними конфігураціями на прикладі СУБД Oracle та стовпчико-орієнтованою базою даних Hbase, що не зважаючи на недоліки стовпчико-орієнтованої бази даних швидкість доступу до даних в неї швидчий за рахунок її архітектури. Однак за рахунок того що стовпчико-орієнтовані бази даних мають значні недоліки а саме вони не підтримують обробку транзакцій та обмежень цілісності сфера їх застосування дуже обмежена. Результати даної роботи можуть бути використані для реалізації ефективної системи Hadoop Big Data, Grid, Cloud.