Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКріпак, С. А.
dc.contributor.authorМоскаленко, В. В.
dc.contributor.authorKripak, S. A.
dc.contributor.authorMoskalenko, V. V.
dc.date.accessioned2025-12-03T13:50:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЗакупівельні процеси ІТ-підприємства відіграють важливу роль у забезпеченні матеріалами та іншими ресурсами його повсякденної діяльності та досягнення його основних бізнес-цілей. Своєчасна і тотожна реакція на мінливі умови ринку та здатність приймати своєчасні обґрунтовані управлінські рішення на основі закупівельних даних є невід’ємною складовою успіху та конкурентоспроможності ІТ-підприємств.
dc.identifier.citationКріпак С. А., Москаленко В. В. Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства. International scientific conference “MININGMETALTECH 2023 – The mining and metals sector: integration of business, technology and education” : conference proceedings (November 29–30, 2023. Riga, the Republic of Latvia). Riga, Latvia : “Baltija Publishing”, 2023. Vol. 1. С. 241-242. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-361-3-77
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30525/978-9934-26-361-3-77
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/3058
dc.language.isouk
dc.publisherBaltija Publishing
dc.titleПостановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства
dc.title.alternativeDefining the problem for investigating machine learning methods for procurement data analysis and forecasting of an IT enterprise
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства.pdf
Розмір:
343.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10.29 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних (ІНТЕХАД)