Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства

Abstract

Закупівельні процеси ІТ-підприємства відіграють важливу роль у забезпеченні матеріалами та іншими ресурсами його повсякденної діяльності та досягнення його основних бізнес-цілей. Своєчасна і тотожна реакція на мінливі умови ринку та здатність приймати своєчасні обґрунтовані управлінські рішення на основі закупівельних даних є невід’ємною складовою успіху та конкурентоспроможності ІТ-підприємств.