Дослідження моделей, методів та інформаційних технологій підтримки туристичного бізнесу

В роботі здійснено дослідження та розробку інтелектуального туристичного порталу з елементами штучного інтелекту для міста Одеса. Метою роботи є створення програмного рішення для персоналізованого туристичного обслуговування на основі сучасних інформаційних технологій та методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є процеси цифрової трансформації туристичної індустрії та впровадження інформаційних технологій у туристичні сервіси. Предметом дослідження є архітектурні рішення, технології та методи проєктування інтелектуальних туристичних порталів з інтегрованими AI-компонентами для формування персоналізованих рекомендацій і туристичних маршрутів. У роботі використано методи системного аналізу, об’єктноорієнтованого моделювання з використанням UML, методи проєктування баз даних, алгоритми машинного навчання, обробки природної мови, оптимізації маршрутів та навантажувального тестування програмного забезпечення. Проведено аналіз сучасного стану туристичної індустрії, вітчизняного та міжнародного досвіду створення туристичних платформ і обґрунтовано вибір мікросервісної архітектури як оптимального рішення для забезпечення масштабованості та надійності системи. Спроєктовано функціональну й інформаційну архітектуру туристичного порталу, реалізовано рекомендаційну систему, AI-гіда та модулі оптимізації маршрутів. Виконано економічне обґрунтування, яке підтверджує доцільність та ефективність впровадження розробленого програмного рішення. Отримані результати можуть бути використані для створення туристичного порталу міста Одеса та адаптовані для інших туристичних регіонів України.

The paper presents the research and development of an intelligent tourist portal with artificial intelligence elements for the city of Odesa. The aim of the study is to develop a software solution for personalized tourist services based on modern information technologies and machine learning methods. The object of the research is the processes of digital transformation of the tourism industry and the implementation of information technologies in tourist services. The subject of the research is architectural solutions, technologies, and methods for designing intelligent tourist portals with integrated AI components for generating personalized recommendations and tourist routes. The study employs methods of system analysis, object-oriented modeling using UML, database design methods, machine learning algorithms, natural language processing techniques, route optimization methods, and software load testing. An analysis of the current state of the tourism industry, as well as domestic and international experience in developing tourist platforms, was conducted. The choice of a microservices architecture is substantiated as an optimal solution for ensuring system scalability and reliability. The functional and information architecture of the tourist portal was designed, and a recommendation system, an AI guide, and route optimization modules were implemented. An economic feasibility analysis was performed, confirming the effectiveness and viability of implementing the developed software solution. The obtained results can be used to create a tourist portal for the city of Odesa and adapted for other tourist regions of Ukraine.