Багатофакторний статистичний аналіз успішності замовлень як інструмент оптимізації автоматизованих систем керування ресурсами
Date
Authors
ORCID
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті розглянуто методологію багатофакторного статистичного аналізу для прогнозування успішності замовлень у B2B-сегменті як інструмент оптимізації автоматизованих систем керування ресурсами підприємства. Дослідження зосереджено на виявленні ключових факторів, що впливають на успішність замовлень, та розробці методології, яка автоматично адаптується до характеру розподілу даних, обираючи відповідні статистичні тести та методи аналізу. Представлено комплексний підхід, який включає статистичний аналіз історичних даних ERP-систем, побудову прогностичних моделей та їх інтеграцію в автоматизовані системи керування ресурсами підприємства. Запропонована методологія дозволяє підвищити точність прогнозування успішності замовлень, оптимізувати управління запасами та виробничими процесами, а також покращити якість прийняття управлінських рішень. Результати дослідження підтверджують доцільність застосування методології для підвищення ефективності використання ресурсів підприємства та зниження операційних ризиків.
