Ідентифікація та управління психосоціальними ризиками на підприємстві ДПП «Кривбаспромводопостачання» за допомогою математичного кореляційного методу

У дослідженні представлено новий підхід до оцінювання та керування психосоціальними ризиками у сфері водопостачання. Основною метою є вдосконалення наявних моделей шляхом інтеграції математичних методів для підвищення точності, об’єктивності та релевантності оцінки. Запропоновано багатофакторний підхід, що включає використання методу головних компонент (PCA), кореляційного аналізу, а також методу аналізу ієрархій (AHP) для ідентифікації ключових чинників ризику. Розроблена математична модель враховує як зовнішні, так і внутрішні впливи, що визначають рівень стресостійкості працівників. Для кількісного вимірювання психосоціальних ризиків використано інтегральний показник, сформований на основі вагових коефіцієнтів, отриманих у результаті багатовимірного аналізу. Результати дослідження дають змогу не лише діагностувати поточний рівень психосоціального навантаження, але й прогнозувати його зміну в часі, що значно підвищує ефективність управлінських рішень. Встановлено тісний взаємозв’язок між якістю реагування на аварійні ситуації та рівнем стресостійкості персоналу. Водночас модель потребує подальшої апробації на підприємствах різного типу, а також врахування динаміки змін факторів у тривалій перспективі. Практична цінність розробки полягає у можливості впровадження результатів у систему керування охороною праці задля оптимізації умов праці, зниження психоемоційного навантаження та покращення добробуту працівників.

The study presents a novel approach to the assessment and management of psychosocial risks in the water supply sector. The main objective is to improve existing models by integrating mathematical methods to enhance the accuracy, objectivity, and relevance of the evaluation. A multifactorial approach is proposed, incorporating Principal Component Analysis (PCA), correlation analysis, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify key risk factors. The developed mathematical model takes into account both external and internal influences that determine the level of employee stress resilience. To quantitatively measure psychosocial risks, an integral indicator was used, based on weighted coefficients obtained through multivariate analysis. The results of the study make it possible not only to diagnose the current level of psychosocial strain but also to forecast its changes over time, which significantly increases the effectiveness of managerial decisions. A strong correlation was found between the quality of emergency response management and the stress resilience of personnel. At the same time, the model requires further testing at enterprises of different types and long-term monitoring to account for dynamic changes in stress-related factors. The practical value of the development lies in the possibility of implementing the results into occupational health and safety management systems to optimize working conditions, reduce psychosocial stress, and improve employee well-being.