Навчальні видання кафедри ЦТПАР
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/249
Переглянути
87 результатів
Результати пошуку
Документ Управління персоналом : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Середа, Г. В.Управління персоналом – вибірковий компонент підготовки фахівця з вищою освітою, який дозволяє опанувати знання та практичні навички з управління людськими ресурсами структурного підрозділу, команди, організації в цілому для успішного розв’язування практичних проблем і складних спеціалізованих завдань зі спеціальності, використовуючи працю інших людей.Документ Технології захисту даних та інформаційної безпеки : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Суботін, О. В.Технології захисту даних та інформаційної безпеки (ТЗДІБ) – обов'язкова навчальна дисципліна, яка забезпечить багатоаспектний розгляд поняття захисту інформації в інформаційних системах з позицій інтересів користувачів, програмістів, операторів, експлуатаційників, адміністраторів комп'ютерних мереж та обчислювальних систем. Мета викладання дисципліни полягає в навчанні сучасним технологіям захисту даних в інформаційних системах та мережах, а також створення систем комплексного захисту інформації в установі, де розгортається інформаційна мережа.Документ Тестування програмного забезпечення : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Касьянюк, О. С.Тестування програмного забезпечення – цей курс зосереджений на розвитку навичок у програмуванні мовою C# та включає в себе широкий спектр тем, спрямованих на покращення якості програмного забезпечення через використання ефективних методів налагодження коду та тестування.Документ Системний аналіз : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Гетьман, І. А.«Системний аналіз» – це дисципліна, що надає студентам ґрунтовні теоретичні знання та практичні навички для аналізу, моделювання й оптимізації складних об'єктів та процесів. Основний акцент курсу полягає у вивченні системного підходу до вирішення проблем, що включає декомпозицію складних систем, аналіз їхніх елементів та взаємозв'язків між ними, моделювання різних сценаріїв розвитку систем та вибір оптимальних рішень в умовах невизначеності. Особлива увага приділяється роботі з великим обсягом інформації та її структуризації, що є критично важливим у сучасному інформаційному суспільстві.Документ Продуктивність використання MS Excel : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Держевецька, М. А.Дисципліна «Продуктивність використання Microsoft Excel» призначена для розвитку практичних навичок та знань у сфері роботи з одним із найпопулярніших інструментів електронних таблиць - Microsoft Excel. Курс спрямований на навчання студентів та фахівців ефективному використанню Excel для обробки даних, аналізу, візуалізації і вирішення різних завдань у великому ряді професійних сфер.Документ Програмування на Python (просунутий рівень) : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Жерліцин, Д. М.Дисципліна відноситься до вибіркової складової освітніх програм підготовки бакалаврів і спрямована на поглиблення знань та навичок щодо прикладної програмної інженерії, статистичного аналізу та візуалізації даних за допомогою інструментів мови програмування Python. Здобувачі освіти вивчають основи мови програмування Python. Ознайомлюються з принципами збирання й оброблення даних, поняттям відкритих даних. Визначаються ключові підходи до візуалізація даних, етапи попередньої і тематичної обробки даних з Python. Розглядаються інструменти мови програмування Python щодо первинної обробки даних, реалізації методів описової статистики, групування та очищення даних, аналізу часових рядів, інтерактивних методів аналізу.Документ Програмування на Python : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Подскребко, О. С.Розглядаються основні принципи збирання й оброблення даних, поняття відкритих даних. Вивчаються основи мови програмування Python. Визначаються ключові підходи до візуалізація даних, етапи попередньої і тематичної обробки даних з Python. Розглядаються інструменти мови програмування Python щодо первинної обробки даних, реалізації методів описової статистики, групування та очищення даних, аналізу часових рядів, інтерактивних методів аналізу. Передбачається створення аналітичних звітів (презентацій, інфографічних матеріалів), формування та оприлюднення портфоліо аналітика.Документ Програмування мобільних пристроїв : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Касьянюк, О. С.Програмування мобільних пристроїв – курс додаткової підготовки, який дає розуміння сучасного стану та новітніх тенденцій розвитку технологій розробки програмних додатків від Microsoft за допомогою IDE Visual Studio та мови програмування С#. Цей курс є важливим і актуальним з огляду на розвиток сучасних технологій та зростаючий попит на мобільні додатки. З кожним роком все більше людей користуються мобільними пристроями для доступу до інформації, спілкування та виконання різноманітних завдань. Тому, навички програмування для мобільних платформ є доречними і затребуваними на сучасному ринку праці.Документ Основи інтернету речей (ІОТ) : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Касьянюк, О. С.Основи інтернету речей (ІОТ) – цей курс зосереджений на розвитку студентських навичок у сфері програмування, зокрема на програмуванні та розробці прошивки для мікроконтролерів, зокрема Arduino. Учасники отримають можливість вивчити та впровадити емуляцію роботи пристроїв за допомогою програмних засобів.Документ Обробка результатів досліджень в інформаційних системах : силабус(ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА», 2024) Гетьман, І. А.Дисципліна «Обробка результатів досліджень в інформаційних системах» орієнтована на підготовку висококваліфікованих фахівців у сфері планування і організації експерименту, отримання інформації, її обробки та аналізу. Метою дисципліни є забезпечення студентів ґрунтовними знаннями та практичними навичками, необхідними для організації як наукових, так і інженерних експериментів. Важливими аспектами є статистична обробка результатів експериментів і застосування сучасних інформаційних технологій для автоматизації досліджень та обробки даних. Курс охоплює фундаментальні поняття і методи, включаючи планування експериментів, організацію збору даних, побудову математичних моделей у вигляді кривих регресії, а також різні види статистичного аналізу: дисперсійний, факторний, кластерний тощо.