051 Економіка

Постійне посилання зібрання

https://dspace.mipolytech.education/handle/mip/634

Переглянути

Нові надходження

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Інструменти оптимізації бізнес-процесів та підвищення операційної ефективності в контексті BPM
    (ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Шевченко, Н. Ю.; Латишева, О. В.; Поважний, О. С.; Чуприна, Ю. В.; Рекова, Н. Ю.; Мойсеєнко, К. Є.; Смирнова, І. І.; Ровенська, В. В.; Рагуліна, Н. В.; Ярий, Д.; Осадча, В.
    Об’єкт дослідження: бізнес-процеси підприємств гірничо-металургійного комплексу, структура процесів, послідовності дій, взаємозв'язки та ефективність в цілому. Мета роботи: є теоретичне обґрунтування та розробка рекомендацій щодо підвищення операційної ефективності підприємств гірничо-металургійного комплексу через удосконалення/оптимізацію бізнес-процесів, впровадження заходів, проєктів та програм підвищення бізнес-результативності та продуктивності праці у відповідності до концепції ВРМ Предмет дослідження: методи, підходи та технології, які допомагають вдосконалювати бізнес-процеси, знижувати витрати, збільшувати продуктивність та підвищувати якість в рамках управління бізнес-процесами; реальні випадки впровадження інструментів підвищення операційної ефективності на підприємствах та методи оцінювання їхнього впливу на бізнес-процеси та результативність.
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Використання результатів досліджень та аналізу технологічних даних в інтелектуальних системах управління
    (ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2023) Сімкін, О. І.; Койфман, О. О.; Мірошниченко, В. І.; Разживін, О. В.; Вінковський, М.; Заварзін, А.; Золотарьов, Д.; Коротиш, В.; Лактіонов, Є.; Омельницький, Ю.; Прасол, В.; Стецький, В.
    Об’єкт дослідження – автоматизовані системи управління технологічними процесами (нагріву слябів, гарячого дуття, доведення сталі). Мета роботи – теоретичне обґрунтування та розробка пропозицій щодо використання результатів досліджень та аналізу технологічних баз даних для налагодження та модернізації автоматизованих систем управління. Предмет дослідження: налаштування алгоритмів управління та корегування математичних моделей в інтелектуальних системах управління.