Перегляд за Автор "Костіков, О. А."

Зараз показуємо 1 - 4 з 4

Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій використання нейронних мереж в підвищенні рудозбагачувальних фабрик
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Коник, А. B.; Konyk, A. B.; Костіков, О. А.
Метою магістерської роботи є розробка програмно-технічного комплексу з використанням згорткових нейронних мереж, як додатковий модуль АСУТП технологічних секцій, який стане додатковим інструментом контролю крупності вхідної сировини а також продуктів розвантаження млинів. Об’єктом дослідження є технологічний процес подрібнення руди у барабанних млинах та збагачувальні процеси технологічних секцій на гірничо-збагачувальних комбінатах. Предметом дослідження є методи управління технологічним процесом подрібнення руди та збагачувальні процеси у технологічних секціях гірничозбагачувальних комбінатів. При виконанні роботи проаналізовано математичну модель існуючих АСУТП систем керування технологічним процесом. Огляд та аналіз існуючої АСУТП системи керування технологічним процесом на підприємстві, вказали на ряд недоліків у функціональності та управлінні. Дослідження аналізу систем керування процесами подрібнення руди в барабанних млинах та технологій дроблення і подрібнення руди в дробарках і барабанних млинах вказують на важливість ефективного управління цими процесами для підвищення продуктивності та якості виробництва залізорудного концентрату. Аналіз сучасних методів управління вказує на те, що автоматизовані системи грають ключову роль в оптимізації процесів переробки руди. Впровадження сучасних технологій, моделей та інформаційних систем сприяє покращенню точності та швидкості управління, що в свою чергу призводить до зменшення витрат та підвищення виробничої ефективності. Ефективні автоматизовані системи управління дозволяють реалізовувати оптимальні стратегії обробки руди, враховуючи різноманітні параметри, такі як розмір часток, хімічний склад і фізичні властивості. Інтеграція передових технологій, таких як штучний інтелект та машинне навчання, дозволяє створювати гнучкі та адаптивні системи, які можуть самостійно вдосконалюватися на основі зібраної інформації. Отже, розвиток та вдосконалення систем управління процесами подрібнення руди в барабанних млинах, технологій дроблення і подрібнення руди, а також використання сучасних методів та інформаційних технологій в автоматизованих системах є важливим етапом для оптимізації виробничих процесів та забезпечення стабільної та ефективної виробництва залізорудного концентрату. Представлені результати теоретичних досліджень, які були проведені з метою вивчення заданого об’єкта. В процесі роботи було здійснено опис перебігу досліджень, а також представлені отримані результати, включаючи приклади розрахунків. Аналіз теоретичних аспектів дозволив отримати глибше розуміння властивостей та характеристик досліджуваного об’єкта. Описані методи та підходи виявилися ефективними для досягнення поставлених цілей та вирішення конкретних завдань. Результати експериментальних досліджень, які включають в себе чисельні дані, графіки та приклади розрахунків, свідчать про високий рівень об’єктивності та достовірності отриманих результатів. Це дозволяє зробити висновки щодо властивостей та робочих характеристик досліджуваного об’єкта. Отже, в розділі підкреслено важливість проведення теоретичних та експериментальних досліджень для вивчення та розуміння заданого об’єкта. Отримані результати є основою для подальших висновків та рекомендацій, а також можуть служити основою для подальших досліджень та розвитку області. Виконані розрахунки витрат на реалізацію проєкту, порівняні результати розрахунків різними методами, а також розрахований економічний ефект від впровадження ПТК на одному гірничо-добувному підприємстві.
Дослідження та проектування бази даних позицій обпалювальної машини
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Таточенко, Р. О.; Tatochenko, R. O.; Костіков, О. А.
Метою магістерської роботи є проектування бази даних позицій обпалювальної машини для обпалення окатишів, яка буде використовуватися для вибору даних для прогнозування вмісту вологи в окатишах на виході з машини. Знання цього прогнозу дозволить зменшити кількість окатишів, які направляються на повторну обробку, що зменшить кількість ресурсів, які витрачаються на виробництво вихідної продукції. Об’єктом дослідження є технологічний процес виготовлення окатишів у випалювальній машині. Предметом дослідження є методи та засоби проектування бази даних позицій випалювальної машини для прогнозування характеристик вихідної продукції. При виконанні роботи проаналізовано технологічний процес виготовлення окатишів. Огляд та аналіз існуючого технологічного процесу дозволив виявити його недоліки. Одним із недоліків є ручне вимірювання вологості окатишів після виходу з обпалювальної печі. Було запропоновано на основі зміни даних за часом, що будуть зберігатися у розробленій базі даних, робити прогноз вихідної вологості окатишів. Для досягнення цієї мети була спроектована база даних позицій обпалювальної печі на хмарній платформі Microsoft Azure. Вибір цієї платформи пов’язаний з великою кількістю даних, що будуть зберігатися в базі даних. Обґрунтовано доцільність цього рішення, бази даних. Для прогнозу вологості окатишів на виході із печі розроблена багатофакторна модель лінійної регресії. Був обранийй список факторів для цієї моделі, проведено дослідження факторів на мультиколінеарність. Виконана перевірка розробленої регресійної моделі на адекватність. Проведено розрахунок економічного ефекту від впровадження прогнозної моделі в технологічний процес обпалення окатишів.
КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА МАГІСТРА ЗА ОСВІТНЬО-ПРОФЕСІЙНОЮ ПРОГРАМОЮ «КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ЦИФРОВИЙ ІНТЕЛЕКТ» : методичні вказівки
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Сагайда, П. І.; Рекова, Н. Ю.; Костіков, О. А.; Гетьман, І. А.
Наведено методичні вказівки щодо вибору тематики, структури, змісту, методики виконання та порядку захисту кваліфікаційної роботи магістра за ОПП «Комп’ютерні науки та цифровий інтелект». Надано рекомендації щодо виконання відповідних розділів роботи та оформлення графічної частини та пояснювальної записки. Рекомендовано для здобувачів спеціальності 122 Комп’ютерні науки другого (магістерського) рівня освіти.
Методологічні основи цифрового інтелекту, інформаційні технології управління складними системами та процесами : Етап 1. Аналіз літературних джерел та детальна постановка завдань, що вирішуються у НДР. Дослідження поточного стану управління ефективністю та якістю в складних системах (організаційних, виробничих, соціально- економічних, техніко-економічних тощо). Дослідження задачі цифрового інтелекту в управлінні складними системами та процесами
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2023) Рекова, Н. Ю.; Сагайда, П. І.; Костіков, О. А.; Держевецька, М. А.; Касьянюк, О. С.
Об’єкт дослідження – автоматизація управління складними системами та процесами. Мета роботи – вдосконалення процесів управління ефективністю та якістю в складних системах за рахунок розроблення відповідних моделей, методів та програмних компонентів. Предмет дослідження: моделі, методи та інформаційні технології автоматизації управління складними системами та процесами на основі розвитку цифрового інтелекту та сучасних підходів до розробки програмних компонентів.