Інституційний репозитарій ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»(IRTUMIP), що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів університету.

Положення про інституційний репозитарій ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Авторський договір про передачу невиключних прав на використання твору

Бібліографічне посилання: загальні положення та правила складання (ДСТУ 8302:2015)

Інструкція з пошуку публікації в інституційному репозитарії IRTUMIP

УДК 021.61-027.243:378.6(477.64-25) ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Періодичність: щоденно

Кількість документів у репозитарії: 2216

Засновник: ТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»

Рік заснування: 2023

ISSN 2786-8338

З усіх питань щодо передачі повних текстів публікацій до репозитарію звертатися до адміністратора IRTUMIP: бібліотека, e-mail: library@mipolytech.education

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 9 з 9

Нові надходження

  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Дослідження інтелектуального чат-боту служби сервісної підтримки
    (Baltija Publishing, 2024) Шматко, О. В.; Shmatko, O. V.
    Ефективне управління персоналом є надзвичайно важливим для забезпечення безперебійного функціонування металургійних підприємств, сприяючи ефективному розподілу завдань, безперервній комунікації та оптимізації ресурсів [1]. Однак традиційні методи управління персоналом часто стикаються з такими проблемами, як непорозуміння, прогалини в інформації та трудомісткі адміністративні процеси [2]. У цьому контексті інтеграція технології чат-ботів пропонує перспективні рішення. Чат-боти можуть надавати допомогу в режимі реального часу, автоматизувати рутинні завдання та сприяти ефективній комунікації між працівниками металургійних підприємств.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    A scientific study on fraud detection in electronic payments using machine learning methods
    (International Scientific Unity, 2025) Shmatko, O. V.; Antypin, I.; Шматко, О. В.
    Electronic payment systems have transformed financial transactions, offering efficiency and convenience. However, with their increasing adoption, the risks of fraudulent activities have grown. Fraudsters exploit vulnerabilities in digital payment platforms, necessitating the development of sophisticated fraud detection mechanisms. Traditional security measures are often reactive rather than proactive, making them inadequate in preventing real-time financial crimes.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Review of software solutions for secure information sharing in supply chain systems
    (International Scientific Unity, 2025) Shmatko, O. V.; Razumeyko, I.; Шматко, О. В.
    In today’s increasingly interconnected global economy, supply chains are evolving into complex, digital ecosystems that depend heavily on seamless, timely, and secure information sharing among diverse stakeholders. From raw material sourcing to final delivery, efficient communication and data exchange across the supply chain are critical to ensuring visibility, traceability, and operational resilience. However, this information flow is fraught with challenges, particularly concerning data privacy, unauthorized access, and cybersecurity threats.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Review of effectiveness and security of blockchain-based solutions based on access control system implementation
    (International Scientific Unity, 2025) Shmatko, O. V.; Svietkov, V.; Шматко, О. В.
    This research examines the effectiveness and security of integrating blockchain technology into access control systems (ACS) for university dormitories. Traditional ACS often exhibit centralized vulnerabilities and limited transparency, prompting the need for innovative solutions. A hybrid architecture combining a centralized application with a decentralized blockchain network was designed and implemented using Laravel, React, Go, and PostgreSQL, interfaced with turnstile hardware. Evaluation results indicate that the blockchain-based system achieves high security through immutable logging and decentralized validation, with access checks averaging 0.01 seconds and scalability supporting up to 400 transactions per second. These findings highlight blockchain’s potential to enhance physical security systems, offering a robust alternative to conventional designs.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Object classification in road traffic using machine learning: state-of-the-art approaches and future directions
    (International Scientific Unity, 2025) Shmatko, O. V.; Shpigunov, A.; Шматко, О. В.
    The rapid growth of urban populations and the increasing complexity of transportation networks have amplified the demand for intelligent traffic management systems. Among the critical components of such systems is the accurate and efficient classification of objects in road traffic environments, including vehicles, pedestrians, cyclists, and various roadside entities. The ability to reliably identify and distinguish these objects is fundamental for applications such as autonomous driving, traffic monitoring, infrastructure planning, and road safety enhancement.