ECAPA-TDNN для голосової біометрії: переваги над X-Vectors та Resnet для інтегрованої верифікації мовця та антиспуфінгу
Loading...
Date
Authors
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ «Дніпровська політехніка»
Abstract
У роботі представлено концепт інтегрованої системи голосової біометрії, що поєднує верифікацію мовця (SV) та захист від спуфінгових атак (AS) на основі єдиної архітектури ознак ECAPA-TDNN. Запропонований уніфікований підхід дозволяє створювати легші, більш стійкі до шумів та ефективніші системи, що критично важливо для протидії сучасним Deepfake-атакам та спрощує масштабованість біометричної платформи.
