ECAPA-TDNN для голосової біометрії: переваги над X-Vectors та Resnet для інтегрованої верифікації мовця та антиспуфінгу

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ «Дніпровська політехніка»

Abstract

У роботі представлено концепт інтегрованої системи голосової біометрії, що поєднує верифікацію мовця (SV) та захист від спуфінгових атак (AS) на основі єдиної архітектури ознак ECAPA-TDNN. Запропонований уніфікований підхід дозволяє створювати легші, більш стійкі до шумів та ефективніші системи, що критично важливо для протидії сучасним Deepfake-атакам та спрощує масштабованість біометричної платформи.

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By