Використання Orange3 для автоматизації процесів інтелектуального аналізу даних в режимі візуальної побудови етапів перетворення даних
| dc.contributor.author | Нефедченко, О. О. | |
| dc.contributor.author | Сагайда, П. І. | |
| dc.contributor.author | Nefedchenko, O. O. | |
| dc.contributor.author | Sahaida, P. I. | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-28T13:04:58Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | На сучасних підприємствах та в організаціях накопичені корпоративні дані мають великі розміри та стають все більш доступними для фахівців з їх обробки та витягу з них моделей. Відповідно, зростають вимоги до рівня підготовки спеціалістів з Data Science. Якісний розвідувальний аналіз даних (exploratory data analysis) потребує володіння декількома мовами або засобами програмування для розв'язання задач статистичної обробки даних, візуалізації результатів, підготовки звітів. Між тим коло працівників-аналітиків розширюється, необхідність використання оброблених, з метою підтримки прийняття рішень, даних збільшується. Це потребує підготовки фахівців, які можуть проводити дослідження даних швидко та без необхідності написання і налагодження великих програм, і одночасно забезпечувати якість і надійність результатів проведених досліджень. Це, в свою чергу, вимагає знань і навичок застосування багатьох алгоритмів обробки, особливостей і режимів їх використання. Тому наразі виникає гостра потреба в інструментах, які дозволяють ефективно аналізувати дані та витягувати з них корисну інформацію, з можливістю довідкової та інформаційної підтримки такої діяльності, можливістю автоматизації рутинних активностей. | |
| dc.identifier.citation | Нефедченко О. О., Сагайда П. І. Використання Orange3 для автоматизації процесів інтелектуального аналізу даних в режимі візуальної побудови етапів перетворення даних. International scientific conference “MININGMETALTECH 2024 – The mining and metals sector: integration of business, technology and education” : conference proceedings (November 28–29, 2024. Riga, the Republic of Latvia). Riga, Latvia : “Baltija Publishing”, 2024. Vol. 1. С. 338-340. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-506-8-113 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30525/978-9934-26-506-8-113 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mipolytech.education/handle/mip/2332 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Baltija Publishing | |
| dc.title | Використання Orange3 для автоматизації процесів інтелектуального аналізу даних в режимі візуальної побудови етапів перетворення даних | |
| dc.title.alternative | Using Orange3 to automate data mining processes in the mode of visual construction of data transformation stages | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Використання orange3 для автоматизації процесів інтелектуального аналізу даних в режимі візуальної побудови етапів перетворення даних.pdf
- Size:
- 329.25 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 10.29 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description:
