Розробка інтелектуальних систем керування машинами

Simple item page
dc.contributor.authorНалобіна, О. О.
dc.contributor.authorГолотюк, М. В.
dc.contributor.authorБундза, О. З.
dc.contributor.authorШимко, А. В.
dc.contributor.authorПилипака, Т. С.
dc.contributor.authorNalobina, O. O.
dc.contributor.authorHolotiuk, M. V.
dc.contributor.authorBundza, О. Z.
dc.contributor.authorShymko, A. V.
dc.contributor.authorPylypaka, T. S.
dc.date.accessioned2025-09-07T19:32:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасний розвиток технологій сприяє широкому впровадженню інтелектуальних систем керування машинами в різних галузях промисловості, транспорту та сільського господарства. Інтелектуальні системи забезпечують автоматизацію управління, підвищують ефективність, надійність і безпеку експлуатації техніки, а також сприяють зменшенню витрат на технічне обслуговування та ремонт. У статті розглянуто теоретичні та практичні аспекти розробки інтелектуальних систем керування машинами, здійснено аналіз сучасних тенденцій і перспектив їх використання. У процесі дослідження проаналізовано наукові публікації та останні розробки в галузі інтелектуального керування, що дало змогу визначити основні проблеми та виклики, пов’язані з автоматизацією машинобудівних процесів. Сформульовано основні вимоги до інтелектуальних систем керування, що містять адаптивність, здатність до самонавчання, мінімізацію енерговитрат та підвищення надійності експлуатації. Для кількісної оцінки ефективності запропоновано багатофакторну математичну модель, яка враховує вплив основних параметрів, як-от навантаження, тривалість роботи та коефіцієнти регуляції. На основі моделі здійснено серію розрахунків та побудовано графічні залежності, які демонструють зміну ефективності роботи машин залежно від зовнішніх і внутрішніх факторів. Результати дослідження підтверджують, що впровадження інтелектуальних систем керування сприяє значному підвищенню продуктивності машин, зменшенню простоїв, покращенню технічного обслуговування та оптимізації витрат на експлуатацію. Одержані висновки можуть бути корисними для розробників техніки, науковців та інженерів, які працюють у сфері автоматизації та вдосконалення машинобудівних систем.
dc.description.abstract The modern development of technologies contributes to the wide implementation of intelligent machine control systems in various industries, transport and agriculture. Intelligent systems provide automation of management, increase the efficiency, reliability and safety of equipment operation, as well as contribute to the reduction of maintenance and repair costs. This article examines the theoretical and practical aspects of the development of intelligent machine control systems, analyzes modern trends and prospects for their use. In the research process, scientific publications and the latest developments in the field of intelligent control were analyzed, which made it possible to identify the main problems and challenges associated with the automation of machine-building processes. The main requirements for intelligent control systems are formulated, including adaptability, self-learning ability, minimization of energy consumption and increase in reliability of operation. A multifactorial mathematical model is proposed for the quantitative assessment of efficiency, which takes into account the influence of the main parameters, such as load, duration of work and regulation coefficients. Based on the model, a series of calculations were carried out and graphical dependencies were built, which demonstrate the change in the efficiency of the machines depending on external and internal factors. The results of the study confirm that the implementation of intelligent control systems contributes to a significant increase in machine productivity, reduction of downtime, improvement of maintenance and optimization of operating costs. The obtained conclusions can be useful for equipment developers, scientists and engineers working in the field of automation and improvement of machine-building systems.
dc.identifier.citationНалобіна О. О., Голотюк М. В., Бундза О. З., Шимко А. В., Пилипака Т. С. Розробка інтелектуальних систем керування машинами. Науковий Журнал Метінвест Політехніки. Серія: Технічні науки. 2025. No 3. С. 198-202. DOI: https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-3-26
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-3-26
dc.identifier.issn3041-2080
dc.identifier.issn3041-2099
dc.identifier.orcid0000-0003-1661-7331
dc.identifier.orcid0000-0003-3661-4437
dc.identifier.orcid0000-0003-3770-0273
dc.identifier.orcid0000-0002-2525-2787
dc.identifier.orcid0009-0000-5582-1859
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/2435
dc.language.isouk
dc.publisherТОВ «ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА»
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectкерування машинами
dc.subjectоптимізація
dc.subjectтехнічне обслуговування
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectintelligent systems
dc.subjectautomation
dc.subjectmachine control
dc.subjectoptimization
dc.subjectmaintenance
dc.subjectmathematical modeling
dc.titleРозробка інтелектуальних систем керування машинами
dc.title.alternativeDevelopment of intelligent machine control systems
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ МАШИНАМИ.pdf
Size:
219.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

№ 3 2025
Кафедра автоматизації, електро- та робототехнічних систем (АВЕРС)