Використання RAG-систем для підвищення точності та змістовності результатів запитів до великих мовних моделей

Simple item page
dc.contributor.authorПлуталов, Я. А.
dc.contributor.authorСагайда, П. І.
dc.contributor.authorPlutalov, Ya. A.
dc.contributor.authorSahaida, P. I.
dc.date.accessioned2025-08-28T13:07:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПоточні дослідження підходу Retrieval-Augmented Generation (RAG) спрямовані на покращення продуктивності великих мовних моделей (ВММ) через інтеграцію компонентів інформаційного пошуку на основі документів та ресурсів предметної області або підприємства (організації), для інформаційної підтримки фахівців якої призначена відповідна система. Зазвичай ВММ генерують відповіді на основі навчальних даних, але з RAG вони можуть звертатися до зовнішніх джерел для отримання актуальної або специфічної інформації, що підвищує точність і змістовність генерації. У цій роботі висвітлюються ключові переваги цієї технології, зокрема гнучкість та розширення знань моделі, особливо в контексті швидко мінливих або специфічних сфер, в тому числі для створення інтелектуального асистента інформаційного порталу Технічного університету «Метінвест Політехніка».
dc.identifier.citationПлуталов Я. А., Сагайда П. І. Використання RAG-систем для підвищення точності та змістовності результатів запитів до великих мовних моделей. International scientific conference “MININGMETALTECH 2024 – The mining and metals sector: integration of business, technology and education” : conference proceedings (November 28–29, 2024. Riga, the Republic of Latvia). Riga, Latvia : “Baltija Publishing”, 2024. Vol. 1. С. 345-347. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-506-8-115
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30525/978-9934-26-506-8-115
dc.identifier.urihttps://dspace.mipolytech.education/handle/mip/2333
dc.language.isouk
dc.publisherBaltija Publishing
dc.titleВикористання RAG-систем для підвищення точності та змістовності результатів запитів до великих мовних моделей
dc.title.alternativeUse of RAG systems to improve the accuracy and content of query results for large language models
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Використання rag-систем для підвищення точності та змістовності результатів запитів до великих мовних моделей.pdf
Size:
348.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
10.29 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних (ІНТЕХАД)