Перегляд за Автор "Ivashchenko, O."

Або введіть перші символи:
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Item Matching Based on Collection and Processing Customer Perceptionof Images
    (CEUR Workshop Proceedings, 2020) Cherednichenko, O. Yu.; Vovk, M.; Ivashchenko, O.; Чередніченко, О. Ю.
    The number of sellers and goods being sold on the e-marketplaces is growing, so the volume of data stored and processed by e-commerce information systems is increasing drastically. That is why the development of performance solutions is quite relevant. The given paper provides the approach of item match-ing based on the human perception of item images. The main goal of the study is to build a model for assessing the similarity of items. This paper provides a de-scription of a software product for comparing product images collected on online trading platforms. The user evaluates the product visually. The developed soft-ware implements the crowdsourcing data collecting based on the comparator identification method. The use of this method involves an experiment in which the user is offered two images, by comparing which the determined binary reac-tion is obtained. The results show the perspective of the mobile client application as part of an item matching system that aims to optimize the search for products on the Internet.
  • Ескіз
    Документ
    Моделі формування рекомендацій у інтелектуальних системах електронної комерції
    (Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2020) Чередніченко, О. Ю.; Янголенко, О. В.; Іващенко, О. В.; Матвєєв, О. М.; Cherednichenko, O. Yu.; Yanholenko, O.; Ivashchenko, O.; Matveiev, O. M.
    Результати роботи пошукових та фільтраційних механізмів сучасних систем електронної комерції не завжди задовольняють вимоги користувачів, що проявляється у неточних та неповних рекомендаціях товарів за пошуковим запитом. Удосконалення якості рекомендацій для покупців онлайн торгівельних платформ є актуальною задачею. Дана робота наводить моделі формування рекомендацій на основі методів кластерного аналізу, які дозволяють згрупувати схожі товари та схожих клієнтів за їхніми характеристиками. Наведені результати експерименту щодо формування рекомендацій придбання рюкзаків для покупців онлайн магазину спортивного обладнання.