Перегляд за Автор "Смирнов, М."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Дослідження методів, моделей та інформаційних технологій при розробці автоматизованої системи аналізу управління ризиками бізнес-процесів
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Смирнов, М.; Smyrnov, M. Y.; Гетьман, І. А.
Метою магістерської роботи є підвищення ефективності та безпеки бізнес-процесів завдяки впровадженню автоматизованої системи аналізу управління ризиками надійності контрагентів. Об’єктом дослідження є система аналізу управління ризиками надійності контрагентів, що включає в себе технічні рішення, процеси та методи, призначені для оцінки та мінімізації ризиків у співпраці з контрагентами. Предметом дослідження є основні аспекти автоматизованої системи, такі як ідентифікація та оцінка ризиків, аналіз відкритих джерел даних та інтеграція з існуючими бізнес-процесами. При виконанні роботи проаналізовано сучасні моделі та фреймворки системи управління ризиками бізнес-процесів з акцентом на особливо суттєвих факторах ризиків надійності контрагентів, репутаційних та санкційних ризиків. В ході роботи розглянути різноманітні методи та інструменти для аналізу ризиків, досліджено порівняльну характеристику властивостей застосування різних форм кінцевого програмного продукту. Проведено докладне ранжування утворюючих ризик факторів згідно якісного оцінювання критеріїв. В ході дослідження встановлено співвідношення величини показника ризику від ймовірності появи ризикових подій та величини можливих наслідків. В результаті розроблена класифікація ризикових подій за ступенем їхнього впливу на процес взаємодії з контрагентом. Розроблено алгоритм дій та функціонал програмного продукту в процесі перевірки надійності контрагентів. Побудована структура автоматизованої системи аналізу ризиків та виділено ключових компонентів та модулів. Надано опис їх ролей та функцій у рамках системи. Зроблено візуалізація процесу за допомогою UML діаграм. В технічному завданні на впровадження продукту представлені особливості розробки веб-сервісу з використанням JavaScript та бібліотек Node.js 21.6.0 та Puppeteer. Виконані розрахунки витрат та економічний ефект від впровадження продукту. Зроблена оцінка ризиків та особливостей використання проєкту.