Перегляд за Автор "Мінц, О. Ю."

Зараз показуємо 1 - 20 з 20

Analysis of the stability factors of Ukrainian banks during the 2014–2017 systemic crisis using the Kohonen self-organizing neural networks
(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2019) Mints, A. Yu.; Marhasova, V.; Hlukha, H.; Kurok, R.; Kolodizieva, T.; Мінц, О. Ю.
The article proposes an approach to analyzing reliability factors of commercial banks during the 2014–2017 systemic crisis in the Ukrainian banking system, using the Kohonen self-organizing neural networks and maps. As a result of an experimental study, data were obtained on financial factors affecting the stability of a commercial bank in a crisis period.It has been concluded that during the banking crisis in Ukraine in 2014–2017, the resource base of a bank was the main factor of this bank stability. The most preferred sources of resources were funds from other banks (bankruptcy rate of 5.7%) and le-gal entities (bankruptcy rate of 8%), and the least stable were funds from individuals (bankruptcy rate of 28.5%).The relationship between financial stability and the amount of capital and the structure of bank loans is less pronounced. However, one can say that banks that focused on lending to individuals experienced a worse crisis than banks whose main borrowers were legal entities.The tools considered in the article (the Kohonen self-organizing neural networks and maps) allow for efficiently segmenting data samples according to various criteria, including bank solvency. The “hazardous” zones with a high bankruptcy rate (up to 49.2%) and the “safe” zone with a low rate of bankruptcy (6.3%) were highlighted on the map constructed. These results are of practical value and can be used in analyzing and selecting counterparties in the banking system during a downturn.
Assessment of the EU Countries’ Economic Security based on the Composite Indicators
(Rutgers University, New Jersey, 2022) Khadzhynova, O.; Simanaviciene, Z.; Mints, A. Yu.; Burak, P.; Khachatrian, V.; Мінц, О. Ю.
The authors propose an integral indicator of the economic security of a country, based on a study of economic, social, political and environmental indicators of security of 28 European Union countries. The study used panel regression methods, correlation analysis, nonlinear approximation, graphical methods. The research results make it possible to explain up to 58% of the variations in the studied indicators. The calculated values of the integral indicator of economic security correspond to empirical data. The indicator proposed by authors comprehensively characterizes the current state of the country’s economic security in the economic, social, political and environmental spheres. This indicator makes it possible to determine the level and disproportions of the country’s development and can become the basis for the formation of directions for ensuring its economic security.
Automatic machine learning algorithms for fraud detection in digital payment systems
(PC TECHNOLOGY CENTER, 2020) Kolodiziev, O.; Mints, A. Yu.; Sidelov, P.; Pleskun, I.; Lozynska, O.; Мінц, О. Ю.
Data on global financial statistics demonstrate that total losses from fraudulent transactions around the world are constantly growing. The issue of pay-ment fraud will be exacerbated by the digitalization of economic relations, in particular the introduction by banks of the concept of "Bank-as-a-Service", which will increase the burden on payment services. The aim of this study is to synthesize effective models for detecting fraud in digital payment sys-tems using automated machine learning and Big Data analysis algorithms.Approaches to expanding the information base to detect fraudulent transactions have been proposed and systematized. The choice of performance metrics for building and comparing models has been substan-tiated.The use of automatic machine learning algorithms has been proposed to resolve the issue, which makes it possible in a short time to go through a large num-ber of variants of models, their ensembles, and input data sets. As a result, our experiments allowed us to obtain the quality of classification based on the AUC metric at the level of 0.977‒0.982. This exceeds the effectiveness of the classifiers developed by tradition-al methods, even as the time spent on the synthesis of the models is much less and measured in hours. The models' ensemble has made it possible to detect up to 85.7 % of fraudulent transactions in the sample. The accuracy of fraud detection is also high (79‒85 %).The results of our study confirm the effectiveness of using automatic machine learning algorithms to synthesize fraud detection models in digital payment systems. In this case, efficiency is manifested not only by the resulting classifiers' quality but also by the reduction in the cost of their development, as well as by the high potential of interpretability. Implementing the study results could enable financial institutions to reduce the financial and temporal costs of developing and updating active systems against payment fraud, as well as improve the effectiveness of monitoring financial transactions.
Corporate Social Responsibility Impact on Financial Performance: a Case for the Metallurgical Industry
(University of Naples "Federico II", 2021) Mints, A. Yu.; Kamyshnykova, E. V.; Zherlitsyn, D. M.; Bukrina, K.; Bessonova, A.; Мінц, О. Ю.; Жерліцин, Д. М.
Assessing the impact of methods of corporate social responsibility management on financial performance is one of the key aspects to implement strategic management into practices. There are contradictory results of this impact’s study in the literature due to the difference in the applied methods of measuring variables, errors in models etc. The available literature is still inconclusive about this aspect, in particular, for the metallurgical industry, which plays a significant role in Ukrainian and world economy. The purpose of the paper is to evaluate the impact of corporate social responsibility on the company financial performance and to determine the financial efficiency of socially responsible initiatives for the metallurgical industry in particular. It proposes methodology for assessing the impact of corporate social responsibility on the corporate financial performance, and it uses data from a socially oriented balanced scorecard. The research methodology includes correlation and regression analysis with panel data techniques based on data from a balanced scorecard for a sample of four dominant market participants in the Ukrainian metallurgy in 2010-2018. Authors assess the level of corporate social responsibility by indicators of four perspectives, such as: internal processes, learning and growth, environmental, and relational perspective that characterizes the level of satisfaction of various stakeholder groups with the company’s activities in the field of corporate social responsibility. The initial data for the analysis have been taken from the financial and non-financial statements and results of expert assessment. The study uses linear and panel regression models with fixed and random effects in order to demonstrate the impact of four independent variables (internal processes, learning and growth, environmental, and relational perspectives) on the financial perspective as a dependent variable. The panel effects made it possible to obtain more accurate model’s parameters compared to simple linear regression model. The empirical finding from the study illustrates a strong and statistically significant relationship between the relational perspective, which is a corporate social responsibility indicator, and the financial perspective in the socially oriented balanced scorecard. This means that the costs of creating and maintaining a positive image of metallurgical companies are fully justified by improving their bottom line. Future research directions compare the effectiveness of statistical methods evaluating the impact of corporate social responsibility on the company financial performance with alternative methods, e.g. data mining techniques, in terms of forecasting accuracy.
A cross-impact analysis of the bank payment card market parameters and non-financial sectors’ indicators in the Ukrainian economy
(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2022) Mints, A. Yu.; Kolodiziev, O.; Krupka, M.; Vyshyvana, B.; Yastrubetska, L.; Мінц, О. Ю.
In Ukraine, card payment systems develop at a rate similar to that of modern digital payment instruments in most European countries. The purpose of the paper is to establish interdependence and explain the nature of changing situations in the market of bank payment cards (BPC) taking into account the dynamics of economic development parameters in non-financial sectors of the Ukrainian economy. The methodology of the study includes graphic methods analyzing the dynamics of economic development indicators and a method for analyzing the cause-and-effect relationship between the studied parameters considered with different lags. Results showed that the most significant parameters for the development of the pay-ment card infrastructure were the level of provision with POS terminals and the share of non-cash transactions. Their correlation with the economic development indica-tors reached 0.97. Up to the stage when the volume of non-cash payments by cards reached 5% of GDP, the impact of the BPC market on the change in the level of eco-nomic development had been insignificant according to the general idea. The develop-ment of the economy up to that point stimulated the development of the BPC market. Subsequently, the BPC market that was already sufficiently developed became one of the drivers aimed at the development of non-financial sectors of the Ukrainian econo-my after overcoming the 5% GDP level.
Hierarchical Fuzzy Method of Comparing Bank Products with Complex Tariff Packages
(University of Tehran, 2021) Mints, A. Yu.; Zherlitsyn, D. M.; Khadzhynova, O.; Kamyshnykova, E. V.; Kalinin, O.; Мінц, О. Ю.; Жерліцин, Д. М.
The article considers a method for solving an information asymmetry problem that is relevant for the banking sector. The authors compare bank products and services in which tariff packages are consist of different informational components. The principal feature of the proposed method is to focus on obtaining a subjective evaluation of the attractiveness of the Bank’s offers for specific target groups. This makes the proposed method relevant for Central and commercial banks, as well as for consumers of banking products. Since complex tariff packages of different banks contain not only many indicators but also different sets, it is impossible to directly compare them. The proposed method allows solving the main informational problems of traditional methods for comparing banking products. Using the Fuzzy Inference System (FIS) allows a flexible approach to the aggregation of singular indicators of tariff packages and simplifies the expert procedures. To make rules for fuzzy inference, linguistic constructions close to the natural language can be used. This makes it easier to fill the knowledge base. To solve the set tasks, a methodology for constructing hierarchical FIS is used. In comparison with non-hierarchical FIS it can reduce the requirements to the number of rules in fuzzy inference rule base and system implementation time. The experiments with the fuzzy inference system, which implements a corporate credit cards tariff packages comparison of four Ukrainian banks, showed the effectiveness of the proposed approach. The obtained numerical results are adequately interpreted for the highlighted groups of banking product consumers.
Methods of stakeholder prioritisation in the context of stakeholder management
(Vilnius Gediminas Technical University, 2021) Mints, A. Yu. ; Kamyshnykova, E. V.; Мінц, О. Ю.
Purpose – the purpose of this paper is to propose a method for integral assessing the priority level of specif-ic stakeholders in the model of stakeholder management. Research methodology – the paper develops ideas of matrix approach to assessing the priority level of individual stakeholders and proposes a method for obtaining more accurate integral assessment based on analysis of a set of indi-cators, taking into account factors of subjective estimates. Findings – the integral assessment of the priority level of specific external stakeholders improves estimates’ accuracy and provides a practical framework for the development of successful corporate social responsibility strategies. It has been substantiated by the application of the proposed method for prioritising suppliers of a large Ukranian metallurgi-cal company. Research limitations – there are requirements for a linear or quasi-linear nature of the relationship between the numer-ical value of the stakeholder’s priority index and its interpretation on a “better to worse” scale within the framework of the proposed method of evaluation. Practical implications – integral assessments of stakeholder priority obtained from the results of the proposed method can be used as a tool for reasonable comparison, selection of strategic stakeholders and building programs for interac-tion with them. Originality/Value – unlike most existing methods of stakeholder analysis representing a generic list of priority stake-holder groups the method proposed in the paper provides an integral assessment of priority level of specific stakehold-ers from the category of the immediate environment through a system of indicators, taking into account factors of sub-jectivity.
Stakeholders’ rank of reflexion diagnostics in a corporate social responsibility system
(Institute of Society Transformation, 2020) Kamyshnykova, E. V.; Mints, A. Yu.; Schumann, А.; Мінц, О. Ю.
The use of new methods and technologies for managing relations with stakeholders in a corporate social responsibility system, in particular the reflexive approach, forms the basis for increasing the effectiveness of socially responsible management. The category of «rank of reflexion» occupies a significant place in the methodology of reflexive management modelling. Reliable diagnostics of the stakeholders’ rank of reflexion is one of the important areas increasing the efficiency of socially responsible decisions and actions in the process of reflexive management. The purpose of this paper is to substantiate the use of the fuzzy-logic method for diagnostics of the stakeholders’ rank of reflexion and formulate types of reflexive management of corporate social responsibility depending on the rank and level of complexity. The authors substantiate that when applying methods of reflexive management in practice, in the long run, the ambiguity and variability of the stakeholders’ rank of reflexion have to be taken into account. This corresponds to the system’s properties of dynamism (B1), adaptability (B2) and structure (B3). Given that the existing apparatus of reflexive management takes into account mainly one-time influences, the article suggests using the fuzzy diagnostic method to determine the stakeholders’ rank of reflexion. There is a case showing formulation and solution of the problem of determining the stakeholders’ rank of reflexion by using mathematical fuzzy logic. It is proved that the storage of the estimates of the stakeholders’ reaction as fuzzy sets allows considering the conclusion of B3, giving opportunities for further analysis of patterns changing the stakeholder’s rank of reflexion within the conclusions B1 and B2. The results of the study show that the rank of reflexion increasing in the company promotes corporate social responsibility growth through a more effective interaction with the stakeholders. Five types of reflexive management of corporate social responsibility are proposed depending on the rank and complexity level of reflexion, used by the company’s management, namely: defensive, compliance, managerial, strategic, and civil. The use of relevant reflexive influences as implementation tools of corporate social responsibility provides increasing efficiency of interaction with stakeholders. The prospects of the follow-up research on this topic should include the classification of the company’s reflexive influences on the stakeholders.
Дослідження та проектування програмного рішення для прогнозування обсягів попиту металопрокату на основі нейронних мереж
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Ляшенко, С.; Lyashenko, S.; Мінц, О. Ю.
Метою дослідження є розробка ефективних методів та інформаційних технологій для прогнозування обсягів продажів металопрокату. Задачі включають аналіз існуючих методів прогнозування, вивчення сучасних моделей, їх застосування в галузі комп’ютерних наук, а також вивчення інформаційних технологій для обробки та аналізу даних. Результатами роботи є розроблена модель для вдосконалення методу прогнозування обсягів попиту металопрокату, поєднуючи аналіз існуючих підходів та використання передових методів, зокрема нейронних мереж. Для підтвердження важливості покращення методу прогнозування розроблена модель була протестована на тестових значеннях. Результати роботи засвідчують економічну ефективність розробки та впровадження повноцінного методу для підвищення точності прогнозування. Інтеграція розробленого модуля в бізнес-процес компанії сприятиме оптимізації стратегій продажів, зниженню витрат і, в результаті, підвищенню прибутку компанії. Такий підхід не лише покращує конкурентоспроможність компанії на прибуток бізнесу, але й сприяє створенню стабільної моделі в умовах нестабільного економічного середовища.
Корреляционный анализ в системе мониторинга процесса налогового управления субъектами хозяйствования
(Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, 2019) Минц, А. Ю.; Лактионова, О. Е.; Mints, A. Yu. ; Laktionova, O. E.; Мінц, О. Ю. ; Лактіонова, О. Е.
В статье предложено использование методов корреляционного анализа для выявления неэффективных методов налогового управления. Корреляционный анализ применялся для оценки степени линейной зависимости между входными и выходными факторами. В качестве входных были взяты данные по НДФЛ, налоговым поступлениям в доходах местных, государственного и консолидированного бюджетов, ВВП (номинальный), уровню безработицы, минимальному ЕСВ за период 2004–2019 гг. В качестве выходных использованы статистические данные о количестве действующих предприятий различных групп. В результате использования аналитической платформы Deductor Studio получены матрицы корреляции между входными и выходными факторами, на основании которых выяснилось, что налоговая нагрузка по НДФЛ превосходит налоговую нагрузку по минимальному ЕСВ и приводит к более резкому сокращению количества субъектов хозяйствования и их работников. Вывод 1: увеличение ставки минимального ЕСВ наиболее существенно оказывает влияние на микропредприятия: их количество резко сокращается. Количество крупных предприятий менее чувствительно к росту минимального ЕСВ. Вывод 2: НДФЛ – налог, который оказывает значительное влияние на деятельность субъектов хозяйствования, особенно на малый и средний бизнес, увеличивая налоговую нагрузку налогоплательщика.
Метод аналізу рівня пріоритетності стейкхолдерів промислових підприємств
(Класичний приватний університет, 2019) Мінц, О. Ю.; Камишникова, Е. В.; Mints, A. Yu.; Kamyshnykova, E. V.
Пропонований метод передбачає формування інтеграль-ної оцінки рівня пріоритетності стейкхолдера на підставі 11 окремих показників його діяльності, 9 з яких розраховують-ся формальним шляхом і є об’єктивними, а 2 визначаються експертним оцінюванням. Передбачено дії з мінімізації їх суб’єктивності. Визначення рівня пріоритетності стейкхолдерів складається з етапів, які включають розрахунок і нормалізацію окремих показників, що характеризують рівень можливостей стейкхолдерів; формування й нормалізацію окремих оцінок показників, що характеризують рівень інтересу стейкхолдерів; формування інтегральних оцінок пріоритетності стейкхолде-рів. Результати дослідження можуть використовуватися в сис-темі стратегічного менеджменту промислового підприємства. Стейкхолдери з високим пріоритетом потребують особливої уваги підприємства, оскільки можуть справити сильний вплив на його долю.
Методи аналізу впливу неекономічних факторів на сталий розвиток країни
(Приазовський державний технічний університет, 2018) Мінц, О. Ю.; Дмитрієнко, О. В.; Mints, A. Yu.; Dmytriienko, E. V.
Досягнення цілей сталого розвитку є одним із головних завдань в сучасному світі. Основні з них - це задоволення зростаючих потреб шляхом раціонального використання існуючих ресурсів кожної країни для забезпечення подальшого існування в довгостроковій перспективі. Концепція сталого розвитку розглядає економічні чинники нарівні з неекономічними, а досвід розвинених країн світу доводить правильність такого підходу. Метою роботи є виявлення пріоритетних напрямків розвитку України в розрізі цілей сталого розвитку. Об'єктом дослідження є процеси забезпечення сталого розвитку країни в умовах обмежених ресурсів. Предметом дослідження є методи визначення взаємозв’язків між інвестиційною привабливістю країни та неекономічними факторами, що її зумовлюють. В роботі досліджено економічні та неекономічні показники розвитку країн, виявлено їх переваги з позицій вивчення сталого розвитку. Обґрунтовано вибір країн, часовий період і методи дослідження. Складено репрезентативну вибірку даних з макроекономічних показників розвитку країн та індексів їх розвитку за період з 2000 до 2017 року. Проведено аналіз зв'язків між економічними і неекономічними факторами розвитку країн. В роботі використано як загальнонаукові (аналіз, порівняння, синтез, узагальнення), так і спеціалізовані методи економічних розрахунків та математичної статистики. Наукова новизна результатів дослідження полягає у визначенні низки неекономічних показників, які мають сильний зв’язок із інвестиційною привабливістю країни, а через те можуть бути рушійною силою для досягнення цілей сталого розвитку.
Методи забезпечення гнучкості бюджетного процесу на холдингових підприємствах енергетичної галузі
(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2019) Мінц, О. Ю.; Маркіна, Н. Ю.; Mints, A. Yu.; Markina, N. Yu.
Досягнення успіху в бізнесі для компанії безпосередньо пов’язано з питаннями фінансового планування, бюджетування та аналізу отриманих результатів. Наявність зворотного зв’язку необхідна для забезпечення життєздатності будь-якої економічної системи через постійне коригування її поведінки.В статті розглянуто особливості бюджетного процесу на підприємствах енергетичної галузі у складі вертикально-орієнтованих холдингових структур. Система, яку утворюють такі підприємства є дуже складною, тому необхідно забезпечувати додаткові міри для збереження ефективності бюджетного процесу в таких умовах. Тому важливою є проблема організації ефективного контролю в системі виконання бюджетів з метою прийняття оперативних управлінських рішень, що перетворює її в ефективний інструмент управління підприємством.Розкрито сутність, значення бюджетного контролю підприємств енергетичної галузі. В роботі розглянуто організацію бюджетного планування на підприємстві енергетичної галузі. Побудовано моделі процесів розробки та виконання бюджету, а також корегування бюджетних лімітів на підприємствах із використанням методології IDEF0. Розглянуто методи контролю виконання бюджету підприємств енергетичної галузі. Розкрито сутність та види процесу коригування бюджету підприємств.
Нейромережеві методи прогнозування надійності українських банків
(Державний вищий навчальний заклад «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018) Мінц, О. Ю.
У статті запропоновано підхід до аналізу надійності комерційнихбанків із застосуванням багатошарових нейронних мереж і карт Ко‐хонена та проведено їх апробацію на прикладі банківської системи України з 2014 по 2018 роки з розбивкою на 3 періоди. У результаті експериментального дослідження отримано пропозиції щодо ефек‐тивніших варіантів архітектури нейронних мереж. Виявлено, що розв’язання задачі оцінки надійності банків у постановці кластери‐зації дає кращій результат, ніж у постановці класифікації. Експериментально обґрунтовано висновок, що швидка зміна умов функціонування сучасної банківської системи робить нее‐фективним використання аналітичних моделей із жорстко зада‐ними коефіцієнтами. Результати дослідження мають практичне значення та можуть використовуватися при визначенні потенційних партнерів у бан‐ківському секторі економіці.
Оцінка комплаєнс-ризиків контрагентів та методи управління ними
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Фокін, Є.; Fokin, Ye.; Мінц, О. Ю.
Актуальність теми дослідження. Оцінка комплаєнс-ризиків набула великої актуальності у світлі посилення регуляцій та складних вимог у сучасному бізнесі. Підприємства виявляють ростучий інтерес до вдосконалення внутрішніх контрольних механізмів для відповідності законодавству та стандартам. Оцінка комплаєнс-ризиків дозволяє ідентифікувати та зменшувати потенційні порушення, збільшувати довіру інвесторів та клієнтів, а також знижувати фінансові та репутаційні ризики. В Україні перевірка комплаєнс ризиків при роботі з контрагентами стала особливої актуальності після початку російського вторгнення та потрапляння багатьох контрагентів у санкційні списки. Об’єкт дослідження – бізнес - процес перевірки контрагентів на комплаєнс-ризики. Предмет дослідження – теоретико-методологічний інструментарій аналізу, моделювання, прогнозування та оцінювання параметрів забезпечення реалізації бізнес-процесу перевірки контрагентів на комплаєнс-ризики. Мета дослідження кваліфікаційної роботи – виявлення можливостей підвищення операційної ефективності оцінки комплаєнс-ризиків контрагентів. В кваліфікаційній роботі використовувались загальнонаукові методи аналізу літератури, методологія IDEF0 – Integration Definition for Function Modeling, принципи та методи побудови реляційних баз даних, а саме моделі сутність-зв'язок (Entity-Relationship, ER).
Перспективи вдосконалення системи управління автотранспортного цеху на основі використання цифрових інструментів
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Пінчук, О. М.; Pinchuk, O. M.; Мінц, О. Ю.
Оцінка результатів впровадження інструментів удосконалення процесів транспортного обслуговування підприємства представляє собою об'єкт даного дослідження. У роботі проведено аналіз сучасних методів контролю за рухомим складом на промисловому підприємстві, використовуючи автоматизовані системи моніторингу з датчиками, ДРП та GPS. Оптимізація бізнес-процесів обробки автотранспорту була здійснена, існуюча модель вдосконалена, а також запропоновано впровадження інтерактивних дашбордів для оперативного управління та контролю за рухомим складом АТЦ. Розглянуто можливість використання даних дашбордів для аналізу часу простою вагонів, відстеження виконання нормативів вантажних операцій та оцінки роботи станцій. Застосування класичних аналітичних методів у поєднанні з інформацією вантажної служби дозволило визначити оптимальний час перебування вагонів під технологічними операціями. Результати включають рекомендації з оптимізації часу простою на під'їзній колії. Висвітлено економічний ефект від впровадження інтерактивних дашбордів, вказано на зменшення витрат на підготовку звітів та плати за користування вагонами завдяки доступності інформації для управлінських рішень. Заключено, що ця технологія сприятиме ефективному використанню ресурсів та може вплинути на стратегічне ухвалення рішень в компанії.
Перспективи удосконалення закупівельного процесу в контексті підвищення бізнес-ефективності
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Шевчик, В.; Shevchyk, T.; Мінц, О. Ю.
Актуальність теми дослідження. Аспект підвищення операційної ефективності процесу закупівель є важливою задачею для більшості вітчизняних підприємств гірнічо-збагачувального комплексу. Підвищення операційної ефективності закупівельного процесу ПрАТ «ІНГЗК» можливе за рахунок виведення в аутсорсинг функції взаємодії з постачальниками, а також за допомогою вибору оптимальних постачальників для підприємства. Завдяки чому відбудеться покращення якості послуг кваліфікованими спеціалістами, щодо взаємодії з постачальниками, знизяться витрати на заробітну плату та підвищіться якість проведення закупівельного процесу на підприємстві. Щоб досягнути тривалого та безперебійного функціонування підприємства, виконання планових завдань, а також випуску готової продукції високої якості необхідно забезпечити безперебійне постачання матеріальних ресурсів, обладнання та послуг. Об’єктом дослідження є закупівельний процес на підприємстві ПрАТ «ІНГЗК». Предметом дослідження є теоретико-методологічний інструментарій аналізу, моделювання, прогнозування та оцінювання параметрів забезпечення перебігу закупівельного процесу та результатів цього процесу на підприємстві. Мета дослідження - підвищення операційної ефективності закупівельного процесу на підставі реінжинірингу(удосконалення) в системі управління закупівлями. В кваліфікаційній роботі використовувались: аналіз наукової та методичної літератури, методологія IDEF0 – Integration Definition for Function Modeling, за допомогою якої було проведено аналіз закупівельного процесу ПрАТ «ІНГЗК», визначено його вузькі місця, що потребують детального розгляду та вдосконалення; АВС аналіз, за допомогою якого проведено аналіз ринку постачальників з метою вдосконалення закупівельного процесу за рахунок вибору для співпраці надійних постачальників; Метод Т. Сааті – для обґрунтування вагомості критеріїв оцінювання діяльності учасників закупівельного процесу.
Підвищення ефективності комерційних операцій на підставі оцінки благонадійності контрагентів
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2024) Бєляєва, Л.; Bieliaieva, L.; Мінц, О. Ю.
Актуальність теми дослідження. Потреба у стандартизованих методах оцінки ризиків та благонадійності контрагентів стала актуальною у зв’язку із розвитком корпоративного сектора та міжнародного бізнесу. Це призвело до розвитку кредитних бюро, рейтингових агенцій та спеціалізованих консалтингових фірм, які збирали та аналізували фінансову інформацію про компанії та індивідуальних підприємців. В Україні актуальність вдосконалення методів перевірки благонадійності контрагентів стає особливо великою у зв’язку із загальною складною економічною ситуацією в країні, ризиками, що пов’язані із російським вторгнення, обстрілами промислової та енергетичної інфраструктури, тощо. Мета роботи: виявлення можливостей підвищення операційної ефективності оцінки благонадійності контрагентів. Об’єкт дослідження – бізнес - процес перевірки благонадійності контрагентів промислових підприємств. Предмет дослідження – теоретико-методологічний інструментарій аналізу, моделювання, прогнозування та оцінювання параметрів забезпечення реалізації бізнес-процесу перевірки благонадійності контрагентів. Методи дослідження: загальнонаукові методи пізнання, аналіз літератури, графічний аналіз, статистичні методи, методологія моделювання бізнес-процесів IDEF0, метод аналізу ієрархій Сааті, штучні нейронні мережі, розрахунки економічного ефекту.
Технології трансформації бізнес-процесів компанії на основі концепції Performance Management
(ТОВ "ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "МЕТІНВЕСТ ПОЛІТЕХНІКА", 2023) Рагуліна, Н. В.; Чуприна, Ю. В.; Рекова, Н. Ю.; Шкрабак, І. В.; Латишева, О. В.; Ровенська, В. В.; Мойсеєнко, К. Є.; Смирнова, І. І.; Шевченко, Н. Ю.; Турлакова, С. С.; Жерліцин, Д. М.; Мінц, О. Ю.; Харченко, О. С.; Торопченко, Н. В.; Кумачова, А. С.; Гудима, А. А.
Об'єкт дослідження — формування шляхів трансформації адміністративно-управлінської діяльності на підґрунті ідеологем PERFORMANCE Managementта напрямів удосконалення її інформаційно-аналітичного забезпечення. Мета роботи — теоретичне обґрунтування та розробка пропозицій щодо реалізації технологій трансформації бізнес-процесів компаній гірничо-металургійного комплексу на основі концепції PERFORMANCE Management.
Імплементація міжнародних стандартів у сфері корпоративної соціальної відповідальності на промислових підприємствах України
(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, 2019) Мінц, О. Ю.; Камишникова, Е. В.; Mints, A. Yu.; Kamyshnykova, E. V.
У статті досліджено стан та проблеми імплементації міжнародних стандартів у галузі корпоративної соціальної відповідальності у практику українських суб’єктів промислової діяльності. Охарактеризовано групи міжнародних документів та ініціатив у сфері корпоративної соціальної відповідальності. Сфокусовано увагу на необхідності виділення в окрему групу міжнародних документів, що містять вимоги щодо управління окремими сферами корпоративної соціальної відповідальності. Узагальнено передовий світовий досвід впровадження соціально відповідальних ініціатив у корпоративну практику через дотримання вимог міжнародних стандартів та охарактеризовано особливості їх імплементації суб’єктами бізнесу в Україні. Визначено, що локомотивом на шляху інтеграції соціальних відповідальних політик і практик у корпоративні системи менеджменту в Україні є представники великих промислових підприємств національного походження або міжнародних інтегрованих груп. Установлено головні причини гальмування впровадження міжнародних стандартів у галузі корпоративної соціальної відповідальності в Україні.